Redis学习笔记-1

Redis是什么，为什么这么快

1. Redis 是key-value型数据库
2. Redis是内存的数据库，这样可以避免磁盘I/O，因此Redis也被称为缓存工具
3. 采用单线程单进程查询模型，这样避免了上下文切换和不必要的的线程之前的资源竞争
4. 采用多路I/O复用技术，复用是复用一个线程，采用多路I/O复用技术的好处就是可以在同一个线程中处理多个I/O请求，尽量减少网络I/O的消耗，提升效率
5. 采用Key-value存储，数据的查询复杂度味O(1)

Redis的数据类型

Redis 支持的数据类型包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。

1. 字符串类型是 Redis 提供的最基本的数据类型，对应的结构是 key-value。
2. 哈希（hash）提供了字段和字段值的映射，对应的结构是 key-field-value。
3. 字符串列表（list）的底层是一个双向链表结构，所以我们可以向列表的两端添加元素，时间复杂度都为 O(1)，同时我们也可以获取列表中的某个片段。
4. 字符串集合（set）是字符串类型的无序集合，与列表（list）的区别在于集合中的元素是无序的，同时元素不能重复。
5. 有序字符串集合（SortedSet，简称 ZSET）理解成集合的升级版。实际上 ZSET 是在集合的基础上增加了一个分数属性，这个属性在添加修改元素的时候可以被指定。每次指定后，ZSET 都会按照分数来进行自动排序，也就是说我们在给集合 key 添加 member 的时候，可以指定 score。

除了这 5 种数据类型以外，Redis 还支持位图（Bitmaps）数据结构，在 2.8 版本之后，增加了基数统计（HyperLogLog），3.2 版本之后加入了地理空间（Geospatial）以及索引半径查询的功能，在 5.0 版本引用了数据流（Streams）数据类型。

为什么采用连接池

基于直接连接的弊端，Redis 提供了连接池的机制，这个机制可以让我们事先创建好多个连接，将其放到连接池中，当我们需要进行 Redis 操作的时候就直接从连接池中获取，完成之后也不会直接释放掉连接，而是将它返回到连接池中。

连接池原理

在连接池的实例中会有两个 list，保存的是_available_connections和_in_use_connections，它们分别代表连接池中可以使用的连接集合和正在使用的连接集合。当我们想要创建连接的时候，可以从_available_connections中获取一个连接进行使用，并将其放到_in_use_connections中。如果没有可用的连接，才会创建一个新连接，再将其放到_in_use_connections中。如果连接使用完毕，会从_in_use_connections中删除，添加到_available_connections中，供后续使用。