tensorflow-gpu安装真实避坑指南2019-12-04
我的电脑配置：
微星GL63笔记本
CPU Inter Core i7 8代
GPU NVIDIA GeForce GTX1060
Windows10
本篇文章适合电脑上没有python，也没有任何相关软件的小白，大神请绕道~
自己查遍了网上的文章，前前后后装了删删了装无数遍后摸索出来的。
需要安装的有：
Anaconda3(64bit)
CUDA-9.0
CuDNN-7
Python-3.6
TensorFlow-gpu
pycharm
一、安装Anaconda
直接官网最新版本下载，注意32还是64的。anaconda自带python，故不用之前自己安装python，有装过的先卸载干净，环境变量也删掉。
装的时候一定要2个都勾选，让软件自己添加环境变量
二、安装cuda和cudnn
安装之前先更新自己的显卡驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
查看自己的cuda版本号，在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择，注意不一定下载对应版本，我的笔记本是10版本，我下载的是9版本，过新的版本可能不支持，本人也试过无数次，最终确定9版本。但是注意，电脑支持的版本要大于你下载的版本。记好安装路径。
装好后在dos窗口中输入nvcc -V，如果输出是cuda版本信息，则说明安装成功
我下载的cuda9
下载cudnn，注意需要注册一下https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey，选择对应的版本。下载后解压看到三个文件，将这三个文件夹复制到安装CUDA9.0的路径覆盖原有的文件。
之后配置环境变量：桌面时右键“此电脑”，选择“属性”打开系统窗口，然后选择并打开“高级系统设置”进入系统属性窗口，打开环境变量，然后将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64，这三个路径填到系统变量的Path中，这样环境变量就配置好了。
三、安装tensorflow
打开Anaconda Prompt
直接输入：
conda create -n tensorflow_gpu python=3.6 ，用来创建Tensorflow环境。中间按y回车确认。
装好后输入activate tensorflow_gpu进入创建好的环境，输入conda install anaconda安装一些包
装好后输入pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装tensorflow的gpu1.12版本
四、验证
打开Anaconda Prompt输入activate tensorflow_gpu进入刚创建的环境，输入python进入编译，输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出：
b’ Hello, TensorFlow!
恭喜你安装成功！
五、关联pycharm
我是用pycharm跑代码的，也可以用别的。
安装pycharm，最好用专业版，安装教程https://blog.csdn.net/mars_xiaolei/article/details/89510741
装好后新建工程
Location任意，选择Existing interpreter，选择刚才Anaconda中创建的tensorflow_gpu下的prthon.exe，这样就关联上啦，可以用gpu跑代码了。
装了2天，不想让更多的人浪费时间安装，所以第一次写文章，有不妥当的地方和错误欢迎指正~
下面附上一些有帮助的文章：
https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/9917456.html
https://blog.csdn.net/AAlonso/article/details/81504036
图像识别小记
需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，进入tensorflow_gpu空间pip install 安装就好了。
还需要安装 Tesseract-OCR.exe 然后配置下就好了。
在https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/下载Tesseract-OCR，我下载的4.0.0然后配置环境变量，将软件的安装路径添加到环境变量的path中，配置完成后win+r输入cmd命令行输入tesseract -v，如果出现如下图所示，说明环境变量配置成功。
在Anaconda目录中搜索pytesseract.py并打开，找到 tesseract_cmd，改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的位置，使用r进行不转义处理。
然后就可以进行简单的图像识别啦，可以识别数字，英文和中文，只要添加了相应的语言库支持，添加方法如下https://blog.csdn.net/sherpahu/article/details/80380373
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