Redis定位在"快"，HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活"。
在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存，HBase用来做离线计算。
mongodb：我觉得定位是取代关系型数据库，想当一个主流数据库。因为他有非结构化、方便扩充字段、写性能优于mysql。万事万物有利有弊，mongodb的内存型缓存内容，让其速度飞快，带来内存率多，掉电数据问题等，加上自身代码还有很多bug带来不如老牌关系型数据库稳定，特别是在主从等分布式环境，其设计也带来诸多问题。
redis：是一个小而美的数据库，主要用在key-value 的内存缓存，读写性能极佳，list，set，hash等几种简单结构使得使用也很简单。缓存与简单是其定位，分布式redis架构的出现，让redis更加广泛的使用，稳坐缓存第一把交椅。
hbase：定位非结构化大数据，可伸缩性好，并不是完全高可用，底层依靠hadoop提供的HDFS，使用时有一整套zookeeper，pig，hive的生态系统。Cassandra可以算一个竞争对手，但Cassandra去中心化的自适应结构又跟Hbase中心化的生态系统完全不同。hbase支持强一致性，cassandra一致性差一些。
1.HBase（列存储）
两大用途：
特别适用于简单数据写入（如“消息类”应用）和海量、结构简单数据的查询（如“详单类”应用）。特别地，适合稀疏表。（个人觉得存个网页内容是极好极好的）
作为MapReduce的后台数据源，以支撑离线分析型应用。
场景：Facebook的消息类应用，包括Messages、Chats、Emails和SMS系统，用的都是HBase；淘宝的WEB版阿里旺旺，后台是HBase；小米的米聊用的也是HBase；移动某省公司的手机详单查询系统。（单次分析，只能scan全表或者一个范围内的）
2.MongoDB
是一个介于关系型和非关系型之间的一个产品吧，类SQL语言，支持索引
MongoDb在类SQL语句操作方面目前比HBase具备更多一些优势，有二级索引，支持相比于HBase更复杂的集合查找等。
BSON的数据结构使得处理文档型数据更为直接。支持复杂的数据结构
MongoDb也支持mapreduce，但由于HBase跟Hadoop的结合更为紧密，Mongo在数据分片等mapreduce必须的属性上不如HBase这么直接，需要额外处理。
3.Redis
Redis为内存型KV系统，处理的数据量要小于HBase与MongoDB
Redis很适合用来做缓存，但除此之外，它实际上还可以在一些“读写分离”的场景下作为“读库”来用，特别是用来存放Hadoop或Spark的分析结果。
Redis的读写性能在100,000 ops/s左右，时延一般为10～70微妙左右；而HBase的单机读写性能一般不会超过1,000ops/s，时延则在1～5毫秒之间。
Redis的魅力还在于它不像HBase只支持简单的字符串，他还支持集合set，有序集合zset和哈希hash。
mongodb,redis,hbase 根据CAP分布式理论，三者都是CP型分布式数据库，能够保证数据的强一致性和分区容忍性 ，从适用场景来看：
mongodb是文档存储数据库，支持二级索引，但比较消耗内存，查询功能强大，类似json格式存储，一般可以用来存放评论等半结构化数据
redis是KV数据库，不支持二级索引，读写性能高，支持list，set等多种数据格式，适合读多写少的业务场景，可以用来做缓存系统
hbase是列数据库，不支持二级索引，写性能高，适合写多读少的业务场景，可用来存储BI数据。
redis特点是k-v,适合存储全局变量，比如微信token每两小时刷新一次，就比较适合用redis存储，读也比较方便。
mongodb 适合存储json类型数据，不经常变化，比如排行榜，每天刷新一次，remove一次再从db更新过去。
我的理解就是，mongodb主要是做社交这一类的应用。redis是个in memory cache，主要作为软件里一个部件来提升整体性能的。
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