![](https://img.haomeiwen.com/i13183583/5fe952a954622149.png)
利用标签的切片运算与普通的Python切片运算不同,其末端是包含的。
![](https://img.haomeiwen.com/i13183583/511cc75a66023cf1.png)
用一个值或序列对DataFrame进行索引其实就是获取一个或多个列。
![](https://img.haomeiwen.com/i13183583/a041be81f141eb44.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i13183583/9993752e1dbd87df.png)
用loc和iloc进行选取
使用轴标签(loc)或整数索引(iloc),从DataFrame选择行和列的子集。
![](https://img.haomeiwen.com/i13183583/d42f6811233111b1.png)
用iloc和整数进行选取
![](https://img.haomeiwen.com/i13183583/3299bf888b393e99.png)
利用标签的切片运算与普通的Python切片运算不同,其末端是包含的。
用一个值或序列对DataFrame进行索引其实就是获取一个或多个列。
用loc和iloc进行选取
使用轴标签(loc)或整数索引(iloc),从DataFrame选择行和列的子集。
用iloc和整数进行选取
本文标题:Pandas(索引、选取和过滤)
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/easpxqtx.html
网友评论