人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。会议的召集者是麦卡锡，主要参加者包括：摩尔、麦卡锡、明斯基、塞弗里奇、所罗门诺夫等人工智能领域的干将。但是，其实参加会议的还有一人，他就是当时已经大名鼎鼎的香农(Claude Shannon)。

香农（选自百度图片）

学过理工的人可能都知道香农。大学物理课程在讲到热力学的时候会涉及热力学第二定律，于是会涉及熵的概念。香农是美国数学家、信息论的创始人。他的第一个最重要的公式便是关于信息熵的。

物质、能量和信息是构成客观世界的三大要素。信息（information）还没有一个公认的定义。一般把消息中有意义的内容称为信息。那么，信息能否度量？

香农的回答是：能。香农指出，当我们对一问题毫无了解时，对它的认识是不确定的，在对问题的了解过程中，通过各种途径获得信息，逐渐消除了不确定性，获得的信息越多，消除的不确定性也越多。我们可以用消除不确定性的多少来度量信息量的大小。

例：会堂有20排、每排20个座位。找一个人。

甲告诉消息：此人在第10排；

乙告诉消息：此人在第10排、第10座。

甲乙消息的不确定度是不一样的，因此其信息量也是不一样的。乙的不确定度最小，则其信息量最大。那么能否用数学来定量度量这个信息量呢？

1948年，香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。香农应用概率论知识和逻辑方法推导出了信息量的计算公式。

同麦卡锡们相比，香农比他们平均年长十岁左右，当时已是贝尔实验室的大佬。而且，麦卡锡和明斯基都曾在贝尔实验室为香农打过工。香农参加这次会议，主要是被麦卡锡拉大旗做虎皮请到会上打酱油的。

但是，香农本人在人工智能方面的贡献也不可小觑。

1950年，他就为《科学美国人》撰写过一篇文章，阐述了“实现人机博弈的方法”；同一年，他设计的国际象棋程序，发表在当年的论文“Programminga computer for playing chess”中。

1956年，在洛斯阿拉莫斯的MANIAC计算机会议上，他又展示了国际象棋的下棋程序。可以说，香农的下棋程序是后来成名的“深蓝”名副其实的鼻祖。

在研制下棋程序期间，香农花费了大量的工作时间来钻研国际象棋。下棋让香农兴高采烈。他后来回答记者采访时说，“我常常随着自己的兴趣做事，不太看重它们最后产生的价值，更不在乎这事儿对于世界的价值。我花了很多时间在纯粹没什么用的东西上。”但这种不务正业让他的上司“多少有点不高兴”，但又不好意思阻止当时已经是业界大牛的香农。

1952 年,香农做出了一个会自我学习走迷宫的“人工智能”老鼠“香农鼠”，这大概算是第一台人工智能装置的雏形。

1961年，香农为了挑战拉斯维加斯的赌场，还做了世界上第一台隐藏式的穿戴式电脑。

所以，说他是人工智能的先驱，一点也不夸张。