JVM（五）深入了解性能优化

影响系统性能的方方面面

1. 响应时间
2. 并发数
3. 吞吐量
4. 关系

常用的性能优化手段

1. 避免过早优化
2. 进行系统性能测试
3. 寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化

前端优化常用手段

1. 浏览器/APP
   1)减少请求数：合并Css,Js，图片
   2)使用客户端缓存：静态资源文件缓存在浏览器或APP，Cache-Controle和Expire
   3)启用压缩：服务器端文件压缩，浏览器端解压缩，gzip。会给浏览器和服务器带来性能上的压力，需要权衡
   4)资源文件加载顺序：css>html>js
   5)减少cookie传输：静态资源不要使用cookie
2. CDN加速：Content Dipatch Net，部署在网络运营商的机房
3. 反向代理缓存：譬如Nginx,把前端资源放在Nginx里
4. WEB组件分离：js.xxx.com/js,css.xxx.com/css.....同一个域名同一个时刻请求的线程数量有限

应用服务性能优化

1. 缓存：离用户越近越好
   a, 基本原理和本质：提高访问速度，减少计算次数
   b, 合理使用的缓存的原则：

   1)频繁修改的数据，尽量不要使用缓存，读写比要在2:1以上
   2)缓存一定是热点数据
   3)应用就要容忍一定时间的数据不一致
   4)缓存的可用性问题：缓存服务器宕机
   5)缓存预热：LRU和预先将一些热点数据放入缓存中
   6)缓存击穿：1)布隆过滤器；2)不存在数据也缓存起来
   

   c, 分布式缓存与一致性哈希

   1) jboss缓存，每个缓存服务器都缓存所有的数据
   2) redis,memcached。每个服务器只缓存一部分数据，一致性哈希（0-2的32次方），虚拟的一致性哈希，一个节点虚拟多个节点
   

2. 集群
   a, F5硬件负载均衡，昂贵
   b,使用软件做负载均衡，如Nginx
3. 异步
   a, 同步和异步：关注的是结果消息的通信机制
   b, 阻塞和非阻塞：关注的是等待结果返回给调用方的状态
   c, bio 同步阻塞，方法调用
   d, nio 同步非阻塞
   e, aio 异步非阻塞
   f, 常见的异步手段

   1)Servlet异步
   2)多线程
   3)消息队列
   

4. 程序
   a, 代码级别

   1)选择合适的数据结构
   2)选择更优的算法
   3)编写更少的代码
   4)并发编程
   5)资源的复用：单例模式，池化技术
   

5. JVM
   a, 与JIT编译器相关的优化

   1)热点编译的概念
   2)选择编译器类型 -server,-client,-XX:!TieredCompilation
   -Xint 禁用JIT
   -Xcomp 最快
   -Xmixed 混合
   3)代码缓存相关 -XX:ReservedCodeCacheSize=N
   jdk7 32-48
   jdk8 240m
   4)编译阈值
   a)方法调用计数器
   b)循环回边计数器
   c)-UseCounterDecay 启用衰减
   d)-XX:CounterHalfLifeTime 参数 控制半衰减的周期
   5)编译线程
   6)方法内联 -XX:Inline
   字节码小于325个字节才会内联 -XX:MaxFreqInlinesSize=N
   方法小于35个字节，一定会内联 -XX:MaxInlineSize=N
   7) 逃逸分析
   

b, GC调优

1)目的：GC的时间够小，GC的次数够少
2)调优的原则和步骤：
3)原则：
  a)大多数的java应用不需要GC调优
  b)需要GC调优的，不是参数问题，是代码问题
  c)GC调优其实是最后的手段，而且是逼不得已才用            
  d)选择合适的GC回收器
  e)选择合适的堆大小
  f)选择年轻代在堆中比重
4)步骤：
  a)监控GC的状态
  b)分析结果，判断是否要优化                  
  c)miniorGC 时间 <50ms ,10s 一次
  d)fullGC 执行时间1s以下，频率10分钟以上
5)GC相关参数
    -XX:+PrintGCDetails
    -Xlogger:loggerPath=
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    -XX:HeadDumpPath=     
    -XX:PrintHeapAtGC      当发生GC时打印堆的信息
    -XX:TraceClassLoading  类的加载顺序

存储性能优化

1. 尽量使用SSD
2. 定时清理数据或者按数据的性质分开存放
3. 结果集处理 mysql: setFetchSize