1、基本逻辑：
1.1 好问题才能有好的测量：什么是好问题？
其一，效度，即距离True Value有多近：能够引出答案，提供关于我们所尽力描述的、感兴趣的有意义信息；
其二，信度，即答案的一致性程度：重复测量时，前后结果的一致性；
1.2 好测量的“问与答”五特征
①对问题的理解一致：所有受访者与研究者对问题的理解一致；
②对问题的沟通一致：呈现给所有受访者的问题形式是一致的，且能够符合上一条特征；即文本形式或者访员念问题；
③对问题的答案类型有一致的理解：所有访员与研究者；例如“你何时来到杭州的”与“你哪一年来到杭州”的答案比较；
④对问题的能够回答程度有一致性：这一条对测量知识的问题不是很重要；其他类问题，所有受访者应该获得回答这个问题所需要的信息。例如“你对最初版本可乐的口味评价描述”与“你对最初版本可乐的口味评价描述，包括入口时、口中、吞咽环节，气泡的感觉、甜味、香味等”
⑤受访者的依从性或者主观配合的意愿，比如让女性回答胸围、例假周期、做爱频率等隐私问题；让政客回答关于近期选举、人权等敏感话题
1.3 问题评估的两类方法
其一，过程标准评估，即以上五特征：
①专题小组（FG）讨论；
②认知访谈，探查及评估人们对问题的理解及其回答问题的方式；
③真实情境下的田野预调查；
其二，效度评估：
①相关性分析：结构性问题的答案之间可预测关系的强度，或特定问题的答案与受访者其他特征之间可预测关系的强度；
②答案分布的一致：同样问题的多种措辞或形式，同一/可比样本的答案分布是相同的；
③抽样答案与纪录的比较：研究完成后，抽取若干样本进行访谈，所得答案与先前纪录一致；
④回访的答案的一致性：同一受访者在两个时点上的答案一致性；一定时间内，答案不易随时间变化。例如，“在吃主食时候，你更喜欢吃哪种/哪类食物”，大米，小麦等；
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