https://docs.opencv.org/4.2.0/d9/dc8/tutorial_py_trackbar.html

目标

• 了解将轨迹栏绑定到OpenCV窗口
• 您将学习以下功能：cv.getTrackbarPos（），cv.createTrackbar（）等。

代码演示

在这里，我们将创建一个简单的应用程序，用来显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B，G，R颜色的轨迹栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。

对于cv.createTrackbar()函数，第一个参数是轨迹栏名称，第二个参数是其附加到的窗口名称，第三个参数是默认值，第四个参数是最大值，第五个参数是每次轨迹栏的值更改时，所执行的回调函数。回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。在我们的例子中，函数什么都不做，所以我们简单地略过。

轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV不具有按钮功能。因此，您可以使用轨迹栏来获得此类功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，只有在该开关为ON的情况下，该应用程序才能在其中运行，否则屏幕始终为黑色。

import numpy as np
import cv2 as cv
def nothing(x):
    pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
    cv.imshow('image',img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    # get current positions of four trackbars
    r = cv.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]
cv.destroyAllWindows()

该应用程序的屏幕截图如下所示：

练习题

使用轨迹兰创建一个绘图应用，带有可调节的颜色和笔刷半径。有关绘制的信息，请参阅有关鼠标处理的先前教程。