函数就像一个神奇的工厂，你给它提供一些原料，它会生产出你想要的产品。
你提供给它的原料就是“参数”。

Python中，给函数提供原料的方式有很多种，我们将逐个介绍。

位置参数

位置参数就是前面我们一直使用的传参方式。例如：

def add(a, b):
    return a + b

位置参数一般要求调用函数时要注意参数的位置（上面的这个add函数没有这个要求），比如你定义一个减法的函数：

def sub(a, b):
    return a - b

你传入的两个参数位置颠倒，那么得到的结果也将是错的（是正确结果的负数）。

默认参数

现实生活中很多选项是有默认值的，比如程序员的性别——大多都是男的。那么你就可以定义一个含有默认参数的函数：

def programmer(name, gendar = '男'):
    print('name:',name,'gendar:',gendar)

这样在调用 programmer函数的时候，大多数情况下只要传递一个参数就可以了：

 >>> programmer('张三')
name: 张三 gendar: 男

而对于难得一见的女程序员：

>>>  programmer('小丽', '女')
name: 张三 gendar: 女

女程序员

值得一提的是，默认参数必须指向不变对象。
例如：

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

>>> add_end()
['END']

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

因为默认参数L是一个指针，它指向了一个可变的对象：一个空的列表。当你每次传递参数时，相当于每次传进来一个新的列表，这没有关系，正常执行。但当你不给它传参，而让它使用默认参数时，L指针每次指向的都是那个默认的对象：那个空的列表。而一旦你使用默认参数调用一次add_end，这个空的列表就改变了，多了一个'END'元素，再次调用，又多了一个'END'。

所以谨记：默认参数必须指向不变对象！
所以你可以这样定义：

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

L指向None这个不变对象，这样就没有问题了。

可变参数

有时候需要传递的参数个数是不确定的，比如加法。上面我们定义的add函数只能进行两个数的加法，如果需要三个数的加法，就需要重新定义，并且函数名不能再叫add，否则会把前面定义的add函数顶替掉。那么四个数的加法呢？五个数呢……我们希望的是传递几个参数，它就给我执行几个数的加法，调用方式就像是这样：

>>> add(1,2,3,4)
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>>> add(1,2,3,4,5)
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这样的函数就是可变参数函数。那么怎么定义呢？很简单，只要加一个 * 号即可：

def add(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n

这样就实现了可变参数——只要在参数前面加一个 * 号。
其实加了一个 * 号以后，numbers就变成了一个元组。Python将你传进来的所有参数都打包进了一个元组中。

>>> def test(*args):
           print args
>>> test(1,2,3)
(1, 2, 3)

如果你有一个列表，想让列表里的每个元素都依次相加怎么办？
你可以使用 * 号让这个列表变成一个可变参数传递进去：

>>> num = [1,2,3]
>>> add(*num)
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关键字参数

可变参数传进去的事实上是一个元组，如果我们需要把传进去的参数变成字典怎么办？

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。

命名关键字参数

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)

和关键字参数kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数。

调用方式如下：

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。

命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
    print(name, age, city, job)

由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：

>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

参数组合

参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
 
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。