AI产业发展的三大支柱为数据、计算能力和算法，数据作为最基础层次的生产要素，是人工智能技术持续进化的引擎。伴随“人工智能”领域的快速成长，AI企业如雨后春笋般地出现，而对于自有人力的中小型AI企业来说，如何发挥人力与标注工具的协同作用，更高效地获取基础数据，以缩减模型迭代周期，将成为加持竞争力的关键。
BasicFinder SaaS数据标注工具可以通过以下6点赋能中小型AI企业。
1. BasicFinder SaaS数据标注工具系统简单易用。
BasicFinder SaaS数据标注工具系统操作界面简单，使用可以根据标注需要的标签和工具进行拖拽式模板配置。
操作界面示例图
2. 全类型数据标注工具集组件。
BasicFinder SaaS数据标注工具系统包含18种标注工具，支持全类型数据标注作业。
标注类型示例图
3. 内部设置数据标注作业线。
BasicFinder SaaS数据标注工具系统内部已经设置数据标注加工的标注作业流程管理线路，通过流程的设置，保障了数据加工的质量和效率。
作业线流程示例图
除此之外， SaaS标注工具集还设有绩效管理功能，该功能划分为管理账号和个人账号。管理账号可分别查看项目整体的绩效状况及个人绩效。个人账号，标注员通过个人绩效实时掌握自己完成工作的进度和效果。
绩效管理示例图
4. 数据安全性保护措施。
BasicFinder SaaS数据标注工具系统，采用封闭节点设计，在操作员对数据进行加工时的个过程都不支持数据下载，同时，仅可见当前加工数据。
5. 提供数据标注预标模型接口，加速效率
系统提供预标注模型接口，方便企业实现从数据产出到模型训练的快速迭代。
数模闭环示例图
6. 工具使用成本低，限时免费。
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