一天有24个小时，以小时为单位，余书在上午6点起床的概率是1/24；以分钟为单位，假使6*60/（24*60），则概率仍然为1/24；同理，以秒为单位，概率仍然为1/24。早期的概率论假定，其基本事件出现概率是相等的，所以又称“等几概率”。
例如，一个骰子有6面，这6面朝上分别构成了6个基本事件，这些基本事件常出现的概率应该是相等的，都为1/6。这被称作古典概率，但是它在很多场合不适用，比如灌了铅的骰子出现的概率就不会相等。
如果将时间看作一个点，这个点就是“灌了铅的点”，属于小时或者分钟或者秒的时间集合以外，出现这个点的概率就不一定是1/24，将有可能是无穷小或者是无穷大。
赖欣巴哈提出，时间的概率就是当全体事件趋向于无穷大时，该事件出现的相对频率。例如出现“2022年3月29日的19点20分”的概率，等于该时间点出现的次数m除总时间点n，n趋近于无穷大，得到的相对频率m/n就是该时间点出现的概率。
在赖欣巴哈看来，古典概率是相对频率的一个特例。
上述时间点的假说或者说看法完全取决于个人，兰姆赛和菲耐蒂创立了主观主义（subjectivist view）,他们把概率解释为某人对于某事件或命题的合理置信度。
则，合理置信度来源于个人的的实践与经验。波普等哲学家认为，量子力学的几率波，可以解释为微观粒子在某时刻具有多大的倾向性出现于某地。假使：“人”=“微观粒子”。“𝛝”=“2022年4月1日5时”
例如，人14的饥饿半衰期为入14，那么在“2022年4月1日5时”时刻，它有1-exp（-入14*𝛝）的倾向性去出现在菜场。该𝛝时间点出现的概率假设是满足古典概率，则该概率减去半死的人14在𝛝时刻倾向性出现在菜场的概率，将又回到了主观主义。
民以食为天，哪有如此恪守规矩的人等到半死才去买菜呢？哪有如此糟糕的环境呢？哪有如此懒惰的人呢？则是1减去无穷少/多，在𝛝时刻，它有1或者0的倾向性出现在菜场。
卡尔纳普的归纳逻辑，就是对概率论做出了逻辑概率的解释。他认为概率论可以用于计算命题之间的支持关系，从而开创了归纳逻辑（inductive logic）系统。
如果卡尔纳普的归纳逻辑能够成功，科学家研究将会变得更为简单：科学家只需要提出假说、搜集证据，理论的选择可以交给配备归纳逻辑程序的计算机去完成，最终选择验证程度最高的理论。
根据卡尔纳普的假说，归纳逻辑也可用于生活中，如果一个姑娘想知道所爱的人是否爱自己，可以搜集相关的证据，比如对方逢年过节有没有送礼物、送鲜花，再提出假设H1：对方喜欢我，H2：对方不喜欢我。然后分别计算出证据对这两个假说的支持程度，就可以得到最终结论。
爱在口难开，延续卡尔纳普的研究，古德曼提出了理论的验证可能需要实用方面的考虑。
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