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「Java」手把手理解CAS实现原理

「Java」手把手理解CAS实现原理

作者: java梦想口服液 | 来源:发表于2020-06-11 17:04 被阅读0次

    先来看看概念,【CAS】 全称“CompareAndSwap”,中文翻译即“比较并替换”。

    定义:CAS操作包含三个操作数 —— 内存位置(V),期望值(A),和新值(B)。
    
    如果内存位置的值与期望值匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则,
    
    处理器不作任何操作。无论哪种情况,它都会在CAS指令之前返回该位置的值。
    
    (CAS在一些特殊情况下,仅返回CAS是否成功,而不提去当前值)CAS有效说明了
    
    “我认为【位置V】应该包含【值A】:如果包含【值A】,则将【新值B】放到这个位置;
    
    否则,不要更改该位置的值,只告诉我这个位置现在的值即可”。
    
    • 怎么使用JDK提供CAS支持?

    Java中提供了对CAS操作的支持,具体在【sun.misc.unsafe】类中(官方不建议直接使用)

        public final native boolean compareAndSwapObject(Object var1, long var2, Object var4, Object var5);
    
        public final native boolean compareAndSwapInt(Object var1, long var2, int var4, int var5);
    
        public final native boolean compareAndSwapLong(Object var1, long var2, long var4, long var6);
    
    参数var1:表示要操作的对象 
    
    参数var2:表示要操作对象中属性地址的偏移量
    
    参数var4:表示需要修改数据的期望的值
    
    参数var5:表示需要修改为的新值
    
    • 此处描述一下 偏移量 的概念?
    「Java」手把手理解CAS实现原理
     这里的偏移量就像我们【new】一个对象,对象的地址就是【0x001】,那么value的地址就是【0x002 = 0x001 + 1】,
    
    【+1】就是偏移量。
    
    • CAS的实现原理是什么?
    CAS通过调用JNI的代码实现(JNI:Java Native Interface),允许java调用其他语言,
    
    而【compareAndSwapXXX】系列的方法就是借助“C语言”来调用cpu底层指令实现的。
    
    以常用的【Intel x86】平台来说,最终映射到cpu的指令为【cmpxchg】(compareAndChange),
    
    这是一个原子指令,cpu执行此命令时,实现比较替换操作。
    
    • 那么问题来了,现在计算机动不动就上百核,【cmpxchg】怎么保证多核下的线程安全?

    系统底层进行CAS操作时,会判断当前系统是否为多核系统,如果是,就给【总线】加锁,

    只有一个线程对总线加锁成功, 加锁成功之后会执行CAS操作,也就是说CAS的原子性是平台级别的。

    • 那么问题又来了,CAS这么流批,就不会有什么问题么?
    1》高并发下,其他线程会一直处于自旋阻塞状态
    
    2》ABA问题(重要)
    
    • 什么是ABA问题呢?
    CAS需要在操作值的时候,检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,
    
    但是可能会有这样一个情况,如果一个值原来是A,在CAS方法执行之前,被其他线程修改为了B,然后又修改回成A,
    
    此时CAS方法执行之前,检查的时候发现它的值并没有发生变化,但实际却变化了,这就是【CAS的ABA】问题。
    
    「Java」手把手理解CAS实现原理
    • 话不多说,我们这里用代码来模拟一下ABA问题:
    public class CasABADemo1 {
    
        private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println("mainThread 当前count值为: " + count.get());
            Thread mainThread = new Thread(() -> {
                try {
                    int expectCount = count.get();
                    int updateCount = expectCount + 1;
                    System.out.println("mainThread 期望值:" + expectCount + ", 修改值:" + updateCount);
                    Thread.sleep(2000);//休眠2000s ,释放cpu
    
                    boolean result = count.compareAndSet(expectCount, updateCount);
                    System.out.println("mainThread 修改count : " + result);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
            });
    
            Thread otherThread = new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(20);//确保主线程先获取到cpu资源
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                count.incrementAndGet();
                System.out.println("其他线程先修改 count 为:" + count.get());
                count.decrementAndGet();
                System.out.println("其他线程又修改 count 为:" + count.get());
            });
    
            mainThread.start();
            otherThread.start();
    
        }
    
    }
    
    结果:
    mainThread 当前count值为: 0
    mainThread 期望值:0, 修改值:1
    其他线程先修改 count 为:1
    其他线程又修改 count 为:0
    mainThread 修改count : true
    

    最后结果可以看出【mainThread】修改成功,但是【mainThread】获取到的【expectCount】虽然也是1,但已经不是曾经的【expectCount】。

    • 如何解决ABA问题呢?
    解决ABA最简单的方案就是给值加一个版本号,每次值变化,都会修改他的版本号,
    
    CAS操作时都去对比次版本号。
    
    • java中提供了一种版本号控制的方法,可以解决ABA问题:
     public boolean compareAndSet(V   expectedReference, V   newReference, int expectedStamp,  int newStamp)
    
    「Java」手把手理解CAS实现原理
    • 我们对上述代码改造一下,再看看结果:
    public class CasABADemo2 {
    
        private static AtomicStampedReference<Integer> count = new AtomicStampedReference<>(0, 1);
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println("mainThread 当前count值为: " + count.getReference() + ",版本号为:" + count.getStamp());
            Thread mainThread = new Thread(() -> {
                try {
                    int expectStamp = count.getStamp();
                    int updateStamp = expectStamp + 1;
                    int expectCount = count.getReference();
                    int updateCount = expectCount + 1;
                    System.out.println("mainThread 期望值:" + expectCount + ", 修改值:" + updateCount);
                    Thread.sleep(2000);//休眠2000s ,释放cpu
    
                    boolean result = count.compareAndSet(expectCount, updateCount, expectStamp, updateStamp);
                    System.out.println("mainThread 修改count : " + result);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
    
            });
    
            Thread otherThread = new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(20);//确保主线程先获取到cpu资源
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                count.compareAndSet(count.getReference(), count.getReference() + 1, count.getStamp(), count.getStamp() + 1);
                System.out.println("其他线程先修改 count 为:" + count.getReference() + " ,版本号:" + count.getStamp());
                count.compareAndSet(count.getReference(), count.getReference() - 1, count.getStamp(), count.getStamp() + 1);
                System.out.println("其他线程又修改 count 为:" + count.getReference() + " ,版本号:" + count.getStamp());
            });
    
            mainThread.start();
            otherThread.start();
    
        }
    
    }
    
    结果:
    mainThread 当前count值为: 0,版本号为:1
    mainThread 期望值:0, 修改值:1
    其他线程先修改 count 为:1 ,版本号:2
    其他线程又修改 count 为:0 ,版本号:3
    mainThread 修改count : false
    

    可见添加版本号可以完美的解决ABA问题!

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