数据集

mnist：6万张手写数字图片，大小为28 $\times$ 28 $\times$ 1（灰度图），10个类别

网络参数

INPUT_NODE = 784
OUTPUT_NODE = 10
IMAGE_SIZE = 28
NUM_CHANNELS = 1
NUM_LABELS = 10

# 第一层卷积层的尺寸和深度
CONV1_DEEP = 32
CONV1_SIZE = 5

七、经典的MNIST数据集搭配经典的LeNet网络
LeNet-5 详解一、前言 LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applie...
TensorFlow 基础(7) LeNet-5
LeNet-5 是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，LeNet-5 是早期卷积...
CNN变体网络之--AlexNet
AlexNet与LeNet-5区别 AlexNet不同于LeNet-5的地方：使用了最大池化使用了ReLu激活...
LeNet-5 Keras 实现
将LeNet-5以Keras的方式实现。对于LeNet-5的介绍可以参见文章【卷积神经网络-进化史】从LeNet到...
深度神经网络之1.0 LeNet-5
LeNet-5 ，用于实现手写识别的7层CNN（不包含输入层），以下为LeNet-5的示意图：输入原始图像的大小...
TensorFlow实现LeNet-5
我们依然使用之前的MNIST数据集，通过构建简单的LeNet-5卷积神经网络来进行训练。LeNet-5是Yann ...
CNN变体网络之--LeNet-5
LeNet-5是CNN的变种之一。对CNN的学习是看吴恩达的课程。暂时没明白LeNet-5效果那么好的原因，但...
LeNet-5文章复现
LeNet-5：Gradient-Based Learning Applied to Document Recog...
(2) Mnist: LeNet-5, 手写数字识别 basel
LeNet-5 出自论文 Gradient-Based Learning Applied to Document ...
Lenet-5
原文下载 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。 LeNet-5共有7层，不包含输入，每...