本期开始我们会围绕Excel的“数据透视表”这一主题来展开,一起了解一下数据透视表对于使用Excel处理数据时有怎样的优势。
在整理数据时,我们会遇到要将大量的数据集按照一定的类别进行统计,并形成一定的总结报告。在本期,我们会以如下为例:按照“Customer Type(客户类型)”来统计出不同类型的“Total Sales(总销售额)”。
在创建数据透视表之前,我们先将原数据区域转换成“表”:
1. 点击数据区域中的某个单元格,再点击“插入”选项卡下的“表格”。

2. 打开创建表的对话框后,点击“确定”。

3. 修改“表名称”为Sales。

为数据区域创建表后,我们来通过四步创建数据透视表。
1. 先点击数据表格的某个单元格,无需选择全部,再点击“插入”选项卡最左侧的“数据透视表”按钮。

2. 打开“创建数据透视表”对话框后,会自动选择数据表格“Sales”的整个区域;我们要将数据透视表放在“新工作表”中,点击“确定”。

创建好的数据透视表如下,但这并不是我们所期望的。

3. 在右侧的“数据透视表字段”中,我们需要进行相应的设置来实现通过数据透视表展现数据统计的结果;同时在菜单栏中还出现了与数据透视表相关的“数据透视表工具”及其下面的“分析”与“设计”选项卡。
在“数据透视表字段”的工具栏中,数据表格的所有列标签都变成了字段;在此例中,我们需要勾选“Customer Type”这一字段。

4. 勾选字段中的“Total”。我们注意到“Customer Type”和“Total”两个字段分别放到了“行”和“值”这两个区域。

通过上面的四步,我们即创建出一个基础的数据透视表:按照客户类型统计各个类型的销售总额。
不仅如此,若原始数据中增加了新的“Customer Type”及对应的销售数据后,我们可以点击“刷新”按钮,使数据透视表中的数据及时得到更新。

以上是创建数据透视表的方式之一,即先点击数据区域中的某个单元格,再据此创建数据透视表。
另一种方式是,先确定我们要放置数据透视表的位置,再点击“数据透视表”按钮。例如,在A12单元格创建第二个数据透视表,按照“Account Manager”来统计其对应的销售数据。
1. 点击A12单元格,点击“插入”选项卡下的“数据透视表”。

2. 我们要告知所要分析的原始数据,在此例中为之前我们所创建的“表”Sales。

3. 点击“确定”后即可开始创建另一个数据透视表。

4. 勾选相应的字段“Account Manager”和“Total”。

同样我们通过四步完成了数据透视表的创建。
通过以上两次数据透视表的创建,我们发现,当勾选的字段为文本数据时,会自动添加到“行”区域,而数值数据会自动添加到“值”区域。
我们现在需要添加另一个字段“State”,但需要将该字段放在“列”区域中,此时不能简单的勾选,而需要我们用鼠标放在该字段上,将其拖至“列”区域。

如果我们需要将时间(字段“Order Year”)放在“列”区域,我们则需要先将“State”拖出来,再将“Order Year”拖至“列”区域。

数据透视表可以帮我们对数据进行不同的试验性操作,从不同的角度来发现数据的趋势,后面几期我们将继续解锁数据透视表的强大之处。
网友评论