按专业描绘美国学士学位女性占比变动丨数析学院

课程简介

用到的Python库

如果你的电脑上没有 Python，可以使用 Anaconda Python distribution 来安装大部分需要的包。Anaconda 提供了一个简单方便的双击安装程序，除了BeautifulSoup、pandas和matplotlib之外，该代码使用的是基本的Python库。在命令行中,你可以使用 pip 安装这些库,通过键入如下命令:

pip install beautifulsoup4 pandas matplotlib

如果你使用 Mac, Linux, 或者 Unix machine，你可能需要在命令之前键入 sudo，使用管理员权限安装包。

抓取 NCES 数据库

本节使用的数据抓取自 NCES database。NCES 数据库可以作为 Excel 文件下载，但是我们不想处理一堆 Excel 文件，所以直接使用 BeautifulSoup 来抓取 NCES 数据库网页。

运行下面的代码，将创建一个名为 gender_degree_data.tsv 的文件，其中包含有关美国性别细分、不同专业学位的所有数据。

注：该 notebook 由 Randal S. Olson 提供，具体请参阅 repository README file

1、获取 NCES 数据库数据

未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/168
更多课程和文章尽在微信号：「datartisan数据工匠」