先在spring 配置文件加上这个
<bean class="tk.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.test.dao" />
<property name="properties">
<value>
mappers=tk.mybatis.mapper.common.Mapper
</value>
</property>
</bean>
basePackage 的值是你项目的Dao访问层。
添加maven依赖 楼主强烈建议大家学习下maven 非常方便 ,也很简单
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.persistence</groupId>
<artifactId>persistence-api</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.abel533</groupId>
<artifactId>mapper</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper</artifactId>
<version>3.3.9</version>
</dependency>
没用maven的不要怕,楼主最后会分享出来自己的项目
然后在MyBatis配置文件中加入 plugins
<plugins>
<!-- 通用Maper -->
<plugin interceptor="com.github.abel533.mapperhelper.MapperInterceptor">
<!-- 主键自增回写方法,默认值MYSQL,详细说明请看文档 -->
<property name="IDENTITY" value="MYSQL" />
<!-- 通用Mapper接口,多个通用接口用逗号隔开 -->
<property name="mappers" value="com.github.abel533.mapper.Mapper" />
</plugin>
<!-- PageHelper4.1.1 -->
<plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageHelper">
<!-- 设置数据库类型 Oracle,Mysql,MariaDB,SQLite,Hsqldb,PostgreSQL六种数据库 -->
<property name="dialect" value="mysql" />
<property name="offsetAsPageNum" value="false" />
<!-- 设置为true时,使用RowBounds分页会进行count查询 -->
<property name="rowBoundsWithCount" value="false" />
<property name="pageSizeZero" value="true" />
<property name="reasonable" value="false" />
<property name="supportMethodsArguments" value="false" />
<property name="returnPageInfo" value="none" />
</plugin>
</plugins>
建议新手的话就不同改什么了,用楼主的都可以的
这里送上楼主配置的Spring DataSource 和 TransactionManager 和MyBatis配置
<context:component-scan base-package="写你的要扫描的包" />
<tx:annotation-driven />
<bean
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
<property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:db.properties</value> <!-- 这里是你的数据库连接信息 -->
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url">
<value>${jdbc.url}</value>
</property>
<property name="username">
<value>${jdbc.username}</value>
</property>
<property name="password">
<value>${jdbc.password}</value>
</property>
<property name="initialSize">
<value>${jdbc.initialSize}</value>
</property>
<property name="maxActive">
<value>${jdbc.maxActive}</value>
</property>
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter" />
</list>
</property>
</bean>
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<property name="slowSqlMillis" value="1000" />
<property name="logSlowSql" value="true" />
<property name="mergeSql" value="true" />
</bean>
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource">
<ref bean="dataSource" />
</property>
</bean>
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis.xml" />
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
好了,步入正题:
使用通用Mapper:
直接Dao接口实现 extends Mapper<?> 接口 Mapper<这里写你这个Dao要操作的实体类>
然后实体类还要添加注解:
@Table
@Column
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
具体请看这里: http://blog.csdn.net/alik20/article/details/53131741
然后直接在别的地方调用就有好多方法供你使用 详细:
//根据实体类不为null的字段进行查询,条件全部使用=号and条件
List<T> select(T record);
//根据实体类不为null的字段查询总数,条件全部使用=号and条件
int selectCount(T record);
//根据主键进行查询,必须保证结果唯一
//单个字段做主键时,可以直接写主键的值
//联合主键时,key可以是实体类,也可以是Map
T selectByPrimaryKey(Object key);
//插入一条数据
//支持Oracle序列,UUID,类似Mysql的INDENTITY自动增长(自动回写)
//优先使用传入的参数值,参数值空时,才会使用序列、UUID,自动增长
int insert(T record);
//插入一条数据,只插入不为null的字段,不会影响有默认值的字段
//支持Oracle序列,UUID,类似Mysql的INDENTITY自动增长(自动回写)
//优先使用传入的参数值,参数值空时,才会使用序列、UUID,自动增长
int insertSelective(T record);
//根据实体类中字段不为null的条件进行删除,条件全部使用=号and条件
int delete(T key);
//通过主键进行删除,这里最多只会删除一条数据
//单个字段做主键时,可以直接写主键的值
//联合主键时,key可以是实体类,也可以是Map
int deleteByPrimaryKey(Object key);
//根据主键进行更新,这里最多只会更新一条数据
//参数为实体类
int updateByPrimaryKey(T record);
//根据主键进行更新
//只会更新不是null的数据
int updateByPrimaryKeySelective(T record);
好了,到这里通用Mapper就配置完成了 下面是pagehelper分页插件
也很简单。其实插件最终目的就是简化你的项目 降低耦合
// 获取第1页,10条内容,默认查询总数count
PageHelper.startPage(1, 100);// 紧跟着的第一个select方法会被分页
List<User> queryList = userService.queryList();
直接进行查询就会执行分页了.
获取总记录数:
PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<User>(queryList);
long total = pageInfo.getTotal(); //获取总记录数
System.out.println(total);
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