众所周知，人工神经网络和深度学习是当前人工智能技术的最前沿，而当前的产品主要集中在这两种技术上。大多数书写机使用NLP（自然语言处理）技术和深度学习。前者擅长于文本处理和语言逻辑，后者是机器学习的主要工具。
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现代人工智能通常是早期专家系统的一种变化，但其本质早已不复存在。专家系统在1980年代开始流行。它可以根据知识库的规则解决专业领域的问题，因此它严重依赖于本身没有学习能力的逻辑编程语言Prolog。但是，如果没有深度学习的祝福，人工智能写作的智商就会下降。
深度学习的优势之一是无监督学习或半监督学习。它可以从更多未标记的数据中提取点。实际上，深度学习还使用无监督和有监督的学习。前者是自下而上的，后者是自上而下的。
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