结构模式识别

机器视觉原理与案例详解
工控帮教研组编著
电子工业出版社
2020.7
ISBN 978-7-121-39084-5

一、结构模式识别

1、定义

• 对于较复杂的模式，对其描述时需要使用很多数值特征，从而增加了模式识别的复杂度。
• 结构模式识别通过采用一些由比较简单的子模式组成的多级结构来描述一个复杂的模式。

2、结构模式识别的基本思路：

• ①将模式分为若干个子模式；
• ②子模式再分解成简单的子模式；
• ③子模式再行分解，直至根据研究的需要不再需要细分，最简单的子模式称为基元。

3、优点

• 由于复杂的模式可分为若干子模式，子模式再分解，直至基元，因此在结构模式识别中，可以从简单的基元开始，逐步推理，由简至繁。
• 它能反映模式的结构特性，很好地描述模式的性质，对图像“畸变”的抗干扰能力较强。

4、缺点

• 当存在较多的干扰或噪声，对基元的影响较大时，会造成提取基元困难，并且因容易提取到噪声而造成失真。
• 取基元困难，并且因容易提取到噪声而造成失真。