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2022-04-12 华百笔试记录

2022-04-12 华百笔试记录

作者: 16孙一凡通工 | 来源:发表于2022-04-14 21:40 被阅读0次

    百度的
    华子的笔试记录
    华子第二道
    可以把提供的前置后置,转成课程表的二维数组,
    0 编号为0的服务没有前置服务
    1,0 编号为1的服务有1个前置,服务编号为0
    1,1 编号为2的服务有1个前置,服务编号为1
    2,0,1 编号为3的服务有1个前置,服务编号为0,1
    转化成:[1,0][2,1][3,1]

    第二题 拓扑排序
    leetcode的课程表:
    思路:建立一个入度表
    入度表 队列 中间存储
    1.统计课程安排图中每个节点的入度,生成 入度表 indegrees。
    2.用一个·List<List<Integer>>存储两者的依赖关系,第几个list是节点,存储它的前置节点

    1. 借助一个队列 queue,将所有入度为 0 的节点入队。当 queue 非空时,依次将队首节点出队,在课程安排图中删除此节点 pre:
      并不是真正从邻接表中删除此节点 pre,而是将此节点对应所有邻接节点 cur 的入度 变成−1,即 indegrees [cur] -= 1。
      // 当入度 -1后邻接节点 cur 的入度为 0,说明 cur 所有的前驱节点已经被 “删除”,此时将 cur 入队。
      在每次 pre 出队时,执行 numCourses--;
      若整个课程安排图是有向无环图(即可以安排),则所有节点一定都入队并出队过,即完成拓扑排序。换个角度说,若课程安排图中存在环,一定有节点的入度始终不为 0。
      因此,拓扑排序出队次数等于课程个数,返回 numCourses == 0 判断课程是否可以成功安排。
    class Solution {
        public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
    
    
    
            int[] indegrees=new int[numCourses];
            List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();
            Queue<Integer> queue=new LinkedList<Integer>();
            int n=numCourses;
    
            for(int i=0;i<n;i++){
                list.add(new ArrayList<Integer>());
            }
            for(int[] cp:prerequisites){
              indegrees[cp[0]]++;
              list.get(cp[1]).add(cp[0]);
            }
    
            for(int i=0;i<n;i++){     
           if(indegrees[i]==0){
             queue.add(i);
              }
             }
             while(!queue.isEmpty()){
               int pre=queue.poll();
               numCourses--;
               for(int cur:list.get(pre)){
               if(--indegrees[cur]==0){
              queue.add(cur);
               }
               }
            
             }
            //  System.out.println(numCourses);
             return numCourses==0;
        }
    }
    

    2 商店买东西的规划。N个商品,第i个商品开业有个初始价格Ai,以后每天涨价Bi,也就是说第d天的价格为Ai + Bi * d。购买从第0天开始,奇数天做活动可以买一送一。问买到所有商品最少需要花费多少?

    输入
    3
    6 8
    2 9
    4 7
    输出
    13
    第0天 买了 2
    第1天买了 4+7的商品 11 送了 6+8的商品

    首先可以考虑,当要购买的商品集合确定的时候,A[i]的大小是不影响结果的,结果只和Bi大小有关,越大的越要先买,所以先按Bi排序,接下来就是确定哪些商品是要购买的,可以算出来要购买的件数是m,dp[i][j]表示前i件物品选了j件的最小代价,每次有选和不选两种选项,最后dp[n][m]就是结果

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