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适读人群：刚入门深度学习的萌新

本文主要目的是让没有接触过深度学习的人能够快速配置，运行深度学习相关代码。

为什么使用Anaconda？

Anaconda是一个开源的python发行版本，特别适用于数据处理和科学计算。因为其中内置了很多常用于数据处理的第三方库。

通俗来说就是内置了python和numpy/pandas/matplotlib等常用的库。不再需要进行pip install xxx这样的库安装操作。

如何安装Anaconda?

官方下载地址：

https://www.anaconda.com/distribution

选择系统 ->选择python3.7 version ->点击Download

打开安装包进行安装  -> 安装到你想要的目录下 -> 完成后提示是否安装vs code(这里我们不需要安装)

Windows下安装注意，如下图所示，建议勾选第一项Add Anaconda ----

「通过这个方法就不再需要自己配置环境变量，anaconda的python版本就成为了系统中默认的python环境」

如何验证anaconda是否成功安装

在命令行输入conda --version

如何验证是否成功添加进环境变量

在命令行输入python

「至此Anaconda就配置成功了！」

什么是Pycharm？

Pycharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试/语法高亮/项目管理/代码跳转/智能提示/自动完成/单元测试/版本控制。

如何安装Pycharm？

官方下载地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

下载 -> 安装 -> 新建一个项目 -> 如何导入Anaconda环境呢？

在Windows下：

File -> Settings -> Project:xxx -> Project Interpreter -> 选择Anaconda

在macOS下：

command+, -> Project Interpreter -> 选择Anaconda

「至此Pycharm就配置成功了！」

什么是Pytorch？

Pytorch是主流的深度学习框架之一，它是由torch7团队开发，以python优先的深度学习框架。不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。

如何安装Pytorch？

进入Pytorch官网：

https://pytorch.org/get-started/locally/

找到你系统对应的版本，进入命令行进行下载即可。

如何验证安装成功？

在命令行中输入：

python -> import torch -> 没有任何报错

「至此就可以开始我们第一次的深度学习代码运行了！」