分享两道最近参加校招笔试题：
question1
假设用户看到一个商品后，购买的概率是5%，收藏的概率是20%，而用户收藏一个商品之后购买的概率是20%。假如，已知某个用户购买了某一个商品，那么这个用户收藏过这个商品的概率是多少 ？
question2
有10%的人喝酒，有20%的人开车。在开车的人里面，有5%的人喝酒。问，在喝过酒的人里面，有多少人是开车来的？
以上，是两道条件概率的问题。
朴素贝叶斯的解决的问题是：
给出一个样本X = (x1 , x2 , ... , xn ) , 求这个样本被分成正类或者是反类。
也就是求解：
P(y=1 | X=x )
P(y=0 | X=x )
那个概率值更大，就去选择哪一个。
朴素体现的地方是：
来自《统计学习方法》上面的一个例子
参考 ：
《统计学习方法》
分享两道最近参加校招笔试题： question1假设用户看到一个商品后，购买的概率是5%，收藏的概率是20%，而用...
softmax运算_360搜索 机器学习——softmax计算 - 简书 概率与统计——条件概率、全概率、贝叶斯、...
一、什么是朴素贝叶斯 相关名词 条件概率 贝叶斯准则 贝叶斯决策理论 极大似然估计 1.1 条件概率 在谈朴素贝叶...
理论基础 条件概率：朴素贝叶斯最核心的部分是贝叶斯法则，而贝叶斯法则的基石是条件概率。贝叶斯法则如下： 词集模型：...
概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算...
D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而...
贝叶斯公式推导，朴素贝叶斯公式 学习先验概率 学习后验概率 LR 和 Linear Regression 之间的区...
本章关键词 概率、过滤器、分类器 贝叶斯公式是概率论中非常重要的公式，朴素贝叶斯是基于贝叶斯公式和特征条件独立假设...
机器学习的缺陷 机器学习的基础——概率 预测下雨的概率，根据贝叶斯公式，P(雨|云)=P(云|雨)*P(雨)/P(...
朴素贝叶斯分类算法多项式和高斯朴素贝叶斯的解释 朴素贝叶斯是一种有监督的机器学习方法，是概率分类器家族的一员。它采...
本文标题：机器学习入门之 — 条件概率和贝叶斯
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ehmghftx.html
网友评论