机器学习入门之 — 条件概率和贝叶斯

分享两道最近参加校招笔试题：

• question1
  假设用户看到一个商品后，购买的概率是5%，收藏的概率是20%，而用户收藏一个商品之后购买的概率是20%。假如，已知某个用户购买了某一个商品，那么这个用户收藏过这个商品的概率是多少 ？

  
  

• question2
  有10%的人喝酒，有20%的人开车。在开车的人里面，有5%的人喝酒。问，在喝过酒的人里面，有多少人是开车来的？

以上，是两道条件概率的问题。

• 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯的解决的问题是：

给出一个样本X = (x1 , x2 , ... , xn ) , 求这个样本被分成正类或者是反类。
也就是求解：
P(y=1 | X=x )
P(y=0 | X=x )
那个概率值更大，就去选择哪一个。

朴素体现的地方是：

来自《统计学习方法》上面的一个例子

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参考 ：
《统计学习方法》