人类进步的发展规律反复证明，没有科技创新成果的强力推动，就没有日新月异的产业革命。
当今世界，科技创新已经成为推动经济社会发展的主导力量和保障国家安全的核心要素。而任何缺乏世界眼光的科技创新，都无异于闭门造车的科研游戏。
2018年1月16日，美国“硅谷创业教父”、著名创业孵化器Founders Space创始人史蒂文·霍夫曼与星瀚资本创始合伙人杨歌应邀出席格局商学第二届产业发展与创新资本论坛，以现场连线的方式展开了一场精彩的越洋对话。
通过对2018年将迎来的全球科技新趋势的解读，二人为逾2000位现场嘉宾及百万直播观众提供了具有前瞻性的观点，帮助企业家审时度势，突破定式，挑战传统，超越自我。
2018年的科技趋势是什么？
哪些行业会变得更热门？
史蒂文·霍夫曼：
1、2018年最大、最热门的科技趋势是人工智能和深度学习。
人工智能和深度学习正影响着各行各业，但人工智能的威力究竟有多大，我们还只能初窥全貌。
现在大家所谓的人工智能，实际上并不是非常高深阶段的人工智能，只是一个高级算法，一种商务智能而已，不是真正的人工智能。
当人工智能和大数据结合起来时，人工智能的潜力是非常大的。
它可以把大数据里的数据进行挖掘，让商家现在可以做出过去无法做出的智能型决策，这就是我们在人工智能领域看到的最大进步。
2、另外一个非常热门，也非常有趣的科技趋势就是生物植入体。
现在科技已经如此发达，人们可以把电子设备植入人体，帮助人类攻克慢性病和其他疾病。
这些植入体也可以用来监测身体功能，比如，你是不是有糖尿病，你体内的胰岛素水平有多高，或者在极早期就可以检测身体当中是否有癌症。
3、网络安全永远是畅销无阻的领域。
现在量子计算非常火，针对量子计算需要进行相对的网络安全建设，因为量子计算的威力巨大，现有设备的密码通过量子计算都可以进行破解。
因而，在市场需求的驱动下，网络安全可以成为一个长久不衰的行业。
4、意志和脑科学科技领域让我感到非常激动。
现在的科学家已经研制出非常高深的科技，通过把芯片植入到小鼠的脑子里，使得它们可以用意志控制机器的手臂抓取食物喂养自己。
在硅谷现在也有把这种小芯片植入人脑，帮助人们克服帕金森综合症或者是A字海默症的研究。
5、最后一个令我非常激动的发展趋势，就是精细的医疗和个人化医疗领域。
人们可以根据提取的DNA，研制出只对本人有效的药来服用。
杨歌：
刚才霍夫曼提到的这些技术，都是我们所关注的内容。比如：
1、AI在这两年的发展速度非常快，分了基础数学物理层、中间模块层和应用层三个层次，这个我们后面再讨论。
2、在中国和美国已经有很多的公司来去做基因的剪辑编译，并且把它用在各个方面上，最早应用到的就是精细化医疗。
3、精细化医疗之后还有非常体系化的医疗，就是组合细胞群的治疗。
相当于在非常微小的层面上把器械和生物结合起来，把人体内的基因和细胞变成了一套新的编程体系，然后用这套体系组织非常微小的机器人去整理我们的身体。
基因的编辑给我们带来了非常多的新事业，也可以整体改变我们体内的东西。
2017年，诺华公司的CAR-T疗法率先在美国FDA通过了认证，标志着整个癌症治疗开启了新的纪元。
我相信中国食品药品监督管理总局马上也会通过，然后进行大量的推动。
4、上周我看到了一个新技术叫巨噬细胞对癌症的治疗。
在未来十年里面，智能制造可能不再局限于机械，不再局限于高端芯片的智能制造，而是会进入到生物医药领域，因为这才是真正的智能制造。
AI的发展趋势是什么？
史蒂文·霍夫曼：
人工智能的发展是非常有趣的。最大的一块就是感情问题。在不久的将来，机器在模仿人类的感情反应方面会越来越在行，它们的感情反应会与真人越来越相似。
人工智能投资方面的趋势：机器学习领域是非常大的领域；电脑视觉领域；智能机器人领域；个人助理领域；语音识别领域；普通的人工智能领域；语音的翻译领域；语境的计算领域；手术的控制领域；视频内容的识别领域。
人工智能领域的投资趋势发展很快，但上市的公司却很少。为什么比起收购来说上市的公司那么少？我来告诉你原因：
首先，上市要花很长的时间。
其次，大公司特别渴慕人工智能，当小公司还没有发展到可以上市之前，就被大公司收购了。
因此不论是在硅谷，还是在整个世界，对人工智能的投资都是非常巨大迅速的增长。
人工智能和大数据结合在一起的时候，最大的潜力就是它能够预测未来。而由人工智能所驱动的语音个人助理，可以进入千家万户。
它们想要知道的不仅是你将来要买什么，而是你要做什么。
比如它们知道你有一个会议要参加，在你还没有叫车之前，车就已经停在你家门口了。
人类在进行的繁琐的日程安排，人工智能都会取代他们做得更好。这就是我针对人工智能问题的解答。
人工智能带给中国企业家们的新机会？
杨歌：
AI是一个非常大的趋势，是一个完全区别于共享、直播这些方向的大浪潮，是一个可以和互联网相比较的大浪潮。
实际上，人工智能只是一个会加速我们工作的重要工具，它并不神奇。
但AI是一个很庞大的力量。
美国的一个公司通过监测脑部所有的血流和电流，看脑部所有结构后，可以预测到几毫秒之后你准备说什么。
但是我们离它真正能够理解人类的意识，甚至于刚才霍夫曼船长说的，可以自己产生意识还有很远的距离。
智能分为弱智能、强智能和超智能。刚才史蒂文·霍夫曼讲例子都属于超智能范畴，超智能是指AI自己产生到的智慧已经超过了人的理性加感性。
我们在这几年或者十几年的时间里，讨论的是AI在强智能上的应用。强智能是用学习的算法，人工智能各种各样算法改变我们的生活。
在计算机出现的这70年里，大多数时间，特别是前面一段时间主要是弱智能。
所谓弱智能，就是我们知道这个东西的逻辑是什么，知道如何进行计算，只不过数据太大了，没有办法自己计算，把思考的方法完全交给计算机，让计算机去执行的过程。
而这两年爆发的是强智能。强智能是什么？
是我们没有想清楚中间的逻辑关系，不知道这件事情怎么完成，只有一大堆数据和准备学习的对象的情况下，把这两样东西堆放给计算机去计算这个过程是怎么实现的，并在这个过程中找到一个逻辑关系，告诉我其中的理论原理，我来使用。
这是非常典型的强智能！强制能有非常多的应用方向，图像识别、语音识别、语义识别是模块层的。
历史上，无论是科学研究、社会学研究，还是商学研究，都是把所有问题细化成理论，再把理论变成公式、变成文字写下来，这是我们研究清楚的。
而今天最大的区别是，我们不再需要非常清楚地理解这个理论是什么，只需交给计算机足够多的数据，它就会告诉我们结果，我们来使用这个结果。
比如，亚马逊和阿里巴巴，它通过数据判断出来你在下一分钟想买什么东西，其实我们并不知道计算机是怎么想的，它只是告诉我们结果，这是强智能的一个力量。
AI现在的应用分为三个层次：
底层是基础数学物理层。我们把芯片、量子计算等网络安全，数据结构的算法、云、物联网，以及更多数据整合起来，能够变得更加快速的传送以及标准化的过程，叫做区块链。
在这两年技术数学物理曾在美国和中国有非常大的一个进步，尤其是中国在原来自己不擅长的智能硬件制造上有了非常大的突破，我们也制造出了非常多的优质的芯片以及底层的这些算法逻辑，还有加密传输等等。
它是人工智能是否能够在底层快速运算的一个基础。人工智能好不好取决于三点：硬件快不快，算法好不好，数据大不大。
第二层叫做中间模块层。中间模块层包括刚才我提到的图像识别，语音识别，语义识别，运动机能的识别。
机器人的典型底层技术已经基本成熟，还差自然语义运动机能没有完全成熟。当模块成熟之后，我们会看到机器人大范围的爆发和发展。因为它的模块都成熟了，剩下的就是商业化、产品化的过程。所以这两年我们非常关注在中间模块层，这一层的成熟将直接决定于第三层应用层的成熟。
第三层是应用层，现在还差一点点火候。底层数学物理层和中层的技术模块层还没有百分之百的成熟，我们只能摸索应用层的发展。
我们预计还有2到3年才能真正完全走向成熟。所以这两年在应用层大多数是一个摸索站位、占领市场的过程，离成熟的产品可能还有一段距离。
机器人普及、机器服务人类的时代还要多久？
史蒂文·霍夫曼：
虽然机器人的发展很快，但是离我们所预想的速度还是太慢。
一个初始公司要研发机器人的话是非常困难的， 对于初始公司来说，他们要么对软件在行，要么对硬件在行，很难两个都在行，这就是为什么软件方面的发展要比机器人方面的发展要快得多。
企业机器人是在机器人领域当中最热门的领域。为什么企业机器人是机器人领域当中最有前途的？
现在的机器人对于这种复杂的过程的简单重复是非常的在行，但要设计制造一个机器人，完成各种不同的任务是非常困难的。
如果未来我们的某些工种被机器人所取代的话，可能结果会让你大吃一惊，那些不需要高等教育人群从事的行业，实际上并不是一开始就会被机器人所取代的。
机器人要发展，它首先一定是进入到最有需要、最能赚钱的领域，他们的目标就是那些日常不断重复的可以预见的工作。
例如，工厂的流水线上面装配线上面都有很多的机器人，它们可以很轻易的预测人们会怎么做这些工作，并就同样的内容不断重复。他们不可能会对那些市场不大的特殊工种研制专门的机器人。
杨歌：
对这个问题史蒂文·霍夫曼已经讲得非常细致了。我简单的分享一下几点内容：
第一个是形成机器人的过程。
这个机器人到底离我们还有多久？我认为，机器人的发展过程一定不是一蹴而就，它可能会先在娱乐、早教等很多方面，比较简单的、只完成一两个产品的过程中生根发芽，然后从里面迭代出灵活实用的早教机器人之后，再开始往其他方向发展。
第二个是机器人的形态和我们想象的机器人形态可能完全不同。
它有非常多的形态，不一定个体性很大，比如个体很小工业型机器人，可以飞行的机器人等等。
我们看到的很多的科幻影片里的东西都可能形成现实，只不过现在离我们还差一步，还有几个技术没有完全打通，这两年我们完成的其实都是一些底层的、模块型的东西。
最后一个是机器人和其他的智能行业是一样的，它有一个很重要的、技术化的金字塔。
金字塔的底层是科技，然后是制造，然后是模块，模块上面是系统和软硬结合系统，软硬结合系统上面是软件，软件上面是内容和商业模式。
互联网的发展趋势是什么？
史蒂文·霍夫曼：
1、首先可穿戴装置的话一定是在走下坡路，因为今年所看到的做可穿戴装置的初创企业比去年前年都少得多。
如果说可穿戴的装置有发展的话，一定是在医疗的方面，做一个特别具体的工作帮助整个的医疗过程。
2、另外一个令人振奋的区域就是数字健康，采用人工智能大数据和其他的科技来进行。
3、下面一个热门的行业就是教育技术。全世界的人都爱学习，但传统的教育体系在逐渐分工瓦解，因为他们无法因材施教。
4、现在O2O在走下坡路，而且继续走下坡路，而房地产的科技一定会往上走，因为现在有很多的有关地产市场的应用。
5、金融科技简直是如日中天，特别是现在所谈的这个区块链，银行和其他的公司都用这种新的科技来达成他们的目标。
6、社交媒体现在是举步维艰，而且将来会越走越困难，在硅谷也是这样的趋势。
7、虚拟现实还没有达到人们预期的目的。现在针对虚拟现实进行的投资是一直在走下坡路，问题就是在于顾客并没有吸收虚拟现实技术，没有在日常生活当中使用它。
8、云计算在美国是已经是持平了，在中国在走上坡路。
9、清洁科技在美国走下坡路，在中国是在走上坡路，因为中国政府比美国政府做的更好，市场在往上走，数字媒体在往上走。
互联网到底是什么？
杨歌：
互联网其实是由终端网络和云端组成的一个体系。现在网络就像高速公路一样已经铺完了，而终端的每个家庭的小路段还没有铺完，没有足够标准化。
它的标准化是什么？是区块链。高速公路铺完了之后都通向了一个大的企业，我们去办公了，通向了一个园区，冲下来一个公司，这个东西是什么？是智慧是集中数据的地方，是人工智能。
看一个市场的方向，一定要看它的本质，而我们公司一个最大的特点就是不愿意去追风口，去探讨一个商业的本质。其实一年也好两年也好，最终大的方向是这样，我们总会走向一个正确的方向。
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