【ML】激活函数

作者: 盐果儿 | 来源:发表于2023-03-06 18:05 被阅读0次

激活函数softmax-P2分类任务
6.神经网络训练细节part1
tanh函数&logistic函数
机器学习之神经网络
[Machine Learning From Scratch]-
2019-10-09
理解激活函数
03 多层感知机
非线性激活函数的作用
Machine Learning基础：激活函数（Activiat

1. Sigmoid Function: $f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}$

2. Tanh Function: $f(x)=\frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$

3. RELU Function: $f(x)=max(0,x)$

4.

Reference:

https://www.v7labs.com/blog/neural-networks-activation-functions#:~:text=drive%20V7's%20tools.-,What%20is%20a%20Neural%20Network%20Activation%20Function%3F,prediction%20using%20simpler%20mathematical%20operations.

激活函数softmax-P2分类任务
激活函数种类激活函数作用激活函数深度学习常用激活函数之— Sigmoid & ReLU & Softmax 深...
6.神经网络训练细节part1
一、激活函数前边我们学到，一个节点的输出会进入激活函数进行处理常见的激活函数有以下 sigmoid激活函数 s...
tanh函数&logistic函数
传统Sigmoid系激活函数传统Sigmoid系激活函数传统Sigmoid系激活函数，Sigmoid系（Log...
机器学习之神经网络
什么是神经网络就是使用了平滑的激活函数的多层感知机激活函数什么是激活函数呢？激活函数就是从输入值到对应输出...
[Machine Learning From Scratch]-
激活层激活函数定义封装激活层
2019-10-09
深度学习第三天激活函数：激活函数是...
理解激活函数
一、何为激活函数？深度学习中，激活函数通常指能够实现非线性映射的函数二、为什么需要非线性激活函数？定义：这里...
03 多层感知机
激活函数 ReLU ReLU(x)=max(x,0) Sigmoid函数 tanh函数激活函数的选择多层感知机...
非线性激活函数的作用
一直有个疑问为什么需要非线性激活函数？如果没有激活函数g(z),即g（z）=z，就叫线性激活函数，或者叫恒等激活...
Machine Learning基础：激活函数（Activiat
Machine Learning基础：激活函数（Activiation Function）激活函数通常有如下...