Python3 & 迭代器应⽤

1.什么是迭代器
使用for...in...时，发现每循环⼀次都会返回对象中的下⼀条数据，⼀直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有⼀个“⼈”去记录每次访问到了第⼏条数据，以便每次迭代都可以返回下⼀条数据。所以可以把这个能帮助数据迭代的“⼈”称为迭代器(Iterator)。

可迭代对象通过 iter ⽅法向用户提供⼀个迭代器，在迭代⼀个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的⼀个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每⼀个数据.所以for...in...循环的本质就是：就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调⽤next()⽅法来获取下⼀个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。

2. iter()函数与next()函数
   list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条数据。iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的 iter ⽅法。

3.如何判断⼀个对象是否是迭代器
可以使⽤ isinstance() 判断⼀个对象是否是 Iterator 对象。
使用前需要导入：from collections import Iterable

4.⾃定义迭代器Iterator，实现自定义列表
⼀个类实现了 iter ⽅法和 next ⽅法的对象，就是⾃定义迭代器。
⾃定义迭代器类，必须满⾜如下：
1）实现 iter() ⽅法
2）实现 next() ⽅法
当调⽤iter(迭代器对象)时，会调⽤对象的 iter() ⽅法
当调⽤next(迭代器对象)时，会调⽤对象的 next() ⽅法
迭代器⾃身正是⼀个迭代器，所以迭代器的 iter ⽅法返回⾃身即可。

from collections.abc import Iterable

class  MyList(object):
   def __init__(self):
       self.list = []

   def __iter__(self):
       myIterator = MyIterator(self.list)
       return  myIterator

   def addItem(self,data):
       self.list.append(data)

class MyIterator(object):
   def __init__(self,list):
       self.list = list
       self.currentIndex = 0

   def __iter__(self):
       pass
   
   def __next__(self):
       if self.currentIndex<len(self.list):
           data = self.list[self.currentIndex]
           self.currentIndex+=1
       else:
           raise StopIteration
       return data

if __name__ == '__main__':
   mylist = MyList()
   mylist.addItem("AAAA")
   mylist.addItem("BBBB")
   mylist.addItem("CCCC")

   # 判断是否是可迭代对象
   print(isinstance(mylist, Iterable))

   # 遍历⾃定义列表对象
   for l in mylist:
       print(l)

输出结果：

True
AAAA
BBBB
CCCC