redis基础入门

redis数据结构

• string
  1、value是一个string,如果是数字型的string,则可在基础上加减
  2、value是一个string,则可直接操作字符串的附加（append）操作

• list
  1、无序的，但是是按照插入顺序排序的（本身是无序的，但是是以插入顺序储存的）
  2、redis中的list的内部实现是链表（具有内部是链表结构的特性），而java中的list的内部实现是数组
  3、因为redis的list是链表结构，所以在表头或者表尾删除添加效率非常高，如果在中间的话，效率特别低（需要遍历找出所在位置）

• set
  1、没有按照插入的顺序储存
  2、元素不能重复，如果重复则插不进去
  3、可以求交集、并集、差集等

• sort-set
  1、没有按照插入的顺序储存
  2、元素不能重复，如果重复则插不进去
  3、每个元素都会携带一个score与之关联，（score会按照从小到大的顺序排列）

• hash
  1、可以存储用户信息（user的name、age、address）

redis特性

1、一个redis最多16个数据库（0-15）

redis的订阅与发布

• subscribe channel (订阅频道，例如：subscribe mychat)
• psubscribe channel* (批量订阅频道，例如 psubscribe my*(以myk开头的))
• public channel content （在指定频道中发布消息）

redis持久化

• RDB持久化（默认支持，无序配置）
  制定时间将内存中的数据写入磁盘
  优化：
  缺点：

• AOF持久化
  以日志的形式记录服务器所处理的每一个操作，在服务器启动之初会读取改文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库的数据完整
  有三种同步：每秒同步、每修改同步，不同步

• 无序持久化
  通过配置来设置关闭持久化（这样就是一个纯缓存）

• 同时使用rdb和aof

• 持久化总结：
  1、对于相同大小的文件，aof文件通常大于rdb文件
  2、根据同步策略的不同，aof在运行效率上慢于rdb,总之，每秒同步策略较高，同步禁用策略效率和rdb一样高效

redis 事务

开启事务：multi (对应mysql的 begin transaction)
提交：exec (对应mysql的 commit)
回滚：discard (对应mysql的rollback)

redis 说道

eg:50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s（仅供参考）

• 传统数据库的弊端
  1、数据库的高并发读写需求（传统的每秒几万读取还撑得住，如果是写的话，磁盘io困难）
  2、对海量数据的高效存储和访问（都是pb级别）
  3、数据库的高扩展和延伸(横向扩展，添加节点)
• redis使用场景
  1、缓存（数据查询，短连接，新闻内容，商品内容等）（最多使用）
  2、聊天室的在线好友列表
  3、任务队列（秒杀，抢购，12306）
  4、应用排行榜
  5、网站统计分析
  6、数据过期处理
  7、分布式集群架构中的session分离
  8、rpoplpush（消息队列的使用）
  9、set 的唯一性和 （交集、并集）应用于服务器
  10、sort_set可用于游戏排名（用户积分排名因为score 可进行排序）

redis集群模式(后期介绍)