conda
###基本命令
conda list 查看安装了那些包
conda info -env 查看存在的虚拟环境
conda config --show channels 查看当前源
conda update conda 检查更新conda
conda create -n env_name python=x.x 创建新的py环境
activate env_name 激活虚拟环境
deactivate env_name 关闭虚拟环境
conda remove -n env_name --all 删除虚拟环境
conda install -n env_name [package] 对虚拟环境安装额外的包
conda remove -n env_name package_name 删除虚拟环境中的某个包
conda create --prefix=D:\python35-env\py35 python=3.5 在指定路径安装虚拟环境
###添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
###添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
pip
pip install tensorflow-gpu==1.18.0 -i http://pypi.douban.com/simple/
###豆瓣(douban):http://pypi.douban.com/simple/
###清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
###阿里云: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
###中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
###中国科学技术大学: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
screen
#安装screen
yum install screen
#新建一个叫name的session
screen -S name
#列举所有的session
screen -ls
#回到session
screen -r name
#远程detach session
screen -d name
#关闭session
C-a k
#删除screen
screen -S name -X quit
VNC
#开始vnc服务
vncserver
#停止某个vnc服务
vncserver -kill :端口号
nohup
# nohup:不挂断的运行命令
# &:放在后台运行
#后台不挂断运行xxx.sh
nphup bash xxx.sh &
# 查看当前终端运行的后台进程
jobs
#进程查看命令
ps -ef
jobs -l
#a:显示所有程序
#u:以用户为主的格式来显示
#x:显示所有程序,不以终端机来区分
ps -aux|grep chat.js
#杀死进程
kill -9 进程号
linux
#创建 ln -s PathA PathB
ln -s /home/file/data /home/username/data
#删除
rm -rf path
#到达指定目录下
cd /home/username/data
github
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