新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。现在我们来做一回网络侦探,根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况,扒出有可能被其悄悄关注的人。
输入格式:
输入首先在第一行给出某用户的关注列表,格式如下:
人数N 用户1 用户2 …… 用户N
其中N是不超过5000的正整数,每个“用户i”(i=1, ..., N)是被其关注的用户的ID,是长度为4位的由数字和英文字母组成的字符串,各项间以空格分隔。
之后给出该用户点赞的信息:首先给出一个不超过10000的正整数M,随后M行,每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数(不超过1000),以空格分隔。注意:用户ID是一个用户的唯一身份标识。题目保证在关注列表中没有重复用户,在点赞信息中也没有重复用户。
输出格式:
我们认为被该用户点赞次数大于其点赞平均数、且不在其关注列表上的人,很可能是其悄悄关注的人。根据这个假设,请你按用户ID字母序的升序输出可能是其悄悄关注的人,每行1个ID。如果其实并没有这样的人,则输出“Bing Mei You”。
输入样例1:
10 GAO3 Magi Zha1 Sen1 Quan FaMK LSum Eins FatM LLao
8
Magi 50
Pota 30
LLao 3
Ammy 48
Dave 15
GAO3 31
Zoro 1
Cath 60
输出样例1:
Ammy
Cath
Pota
- 思路
两个set一个存关注的人的编号,另一个存点赞的编号及次数,读入点赞信息时若在第一个set中找不到这个人就把这个编号及点赞次数存入第二个set,遍历第二个set若点赞次数大于平均点赞次数则输出,注意要重载比较函数
#include <iostream>
#include <set>
#include <string>
using namespace std;
class noFollow{
public:
string id;
int likes;
friend bool operator<(noFollow nf1,noFollow nf2)
{
return nf1.id<nf2.id;
}
};
int main()
{
set<string> follow;
set<noFollow> s_follow;
int n;cin>>n;
for(int i=1;i<=n;++i){
string s;
cin>>s;
follow.insert(s);
}
int m,sum=0;
cin>>m;
for(int i=1;i<=m;++i){
string s;int like;
cin>>s>>like;
sum+=like;
if(follow.find(s)==follow.end()){
noFollow nf;
nf.id=s;nf.likes=like;
s_follow.insert(nf);
}
}
double ave_like=sum*1.0/m;
int flag=0;
for(set<noFollow>::iterator it=s_follow.begin();it!=s_follow.end();++it){
if((*it).likes>ave_like){
if(flag)
cout<<endl;
flag=1;
cout<<(*it).id;
}
}
if(!flag)
cout<<"Bing Mei You";
return 0;
}
set+map.png
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