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[转载]python之__all__

[转载]python之__all__

作者: ikaroskun | 来源:发表于2017-03-25 17:08 被阅读17次

    [转载]使用__all__暴露接口

    在Python中我们可以使用__all__暴露出模块级别的接口:

    __all__ = ['foo', 'bar']
    

    这样在其他模块导入本模块时,会将列表中定义的变量或者函数暴露出去。而不会暴露出其他的变量或者函数。

    提供了哪些是公开接口的约定

    不像Ruby或者JavaPython没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作。比如下划线开头的应该对外部不可见。同样,__all__也是对于模块公开接口的一种约定,比起下划线,_all__提供了暴露接口用的”白名单“。一些不以下划线开头的变量(比如从其他地方 import 到当前模块的成员)可以同样被排除出去。

    import os
    import sys
    
    __all__ = ["process_xxx"]  # 排除了 `os` 和 `sys`
    
    
    def process_xxx():
        pass  # omit
    

    控制 from xxx import * 的行为

    代码中当然是不提倡用from xxx import *的写法的,但是在 console 调试的时候图个方便还是很常见的。如果一个模块spam没有定义__all__,执行from spam import *的时候会将spam中非下划线开头的成员都导入当前命名空间中,这样当然就有可能弄脏当前命名空间。如果显式声明了__all__import *就只会导入__all__列出的成员。如果__all__定义有误,列出的成员不存在,还会明确地抛出异常,而不是默默忽略。

    为 lint 工具提供辅助

    编写一个库的时候,经常会在__init__.py中暴露整个包的 API,而这些 API 的实现可能是在包中其他模块中定义的。如果我们仅仅这样写:

    from foo.bar import Spam, Egg
    

    一些代码检查工具,如pyflakes就会报错,认为SpamEggimport了又没被使用的变量。当然一个可行的方法是把这个警告压掉:

    from foo.bar import Spam, Egg  # noqa
    

    但是更好的方法是显式定义__all__,这样代码检查工具会理解这层意思,就不再报unused variables的警告:

    from foo.bar import Spam, Egg
    
    __all__ = ["Spam", "Egg"]
    

    需要注意的是大部分情况下__all__都是一个list,而不是tuple或者其他序列类型。如果写了其他类型的__all__,如无意外pyflakeslint工具会无法识别出。

    定义 all 需要注意的地方

    • 如上所述__all__应该是list类型的
    • 不应该动态生成__all__,比如使用列表解析式。__all__的作用就是定义公开接口,如果不以字面量的形式显式写出来,就失去意义了。
    • 即使有了__all__也不应该在非临时代码中使用from xxx import *语法,或者用元编程手段模拟Ruby的自动importPython不像Ruby,没有Module这种成员,模块就是命名空间隔离的执行者。如果打破了这一层,而且引入诸多动态因素,生产环境跑的代码就充满了不确定性,调试也会非常困难。
    • 按照 PEP8 建议的风格,__all__应该写在所有import语句下面,和函数、常量等模块成员定义的上面。

    如果一个模块需要暴露的接口改动频繁,all 可以这样定义:

    __all__ = [
    "foo",
    "bar",
    "egg",
    ]
    

    最后多出来的逗号在 Python 中是允许的,也是符合 PEP8 风格的。这样修改一个接口的暴露就只修改一行,方便版本控制的时候看 diff。

    学习Python时找到的一篇文章。

    本文转载自http://python-china.org/t/725

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