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Redis 16 大应用场景,竟然这么多

Redis 16 大应用场景,竟然这么多

作者: 首席架构师专栏 | 来源:发表于2022-03-20 21:46 被阅读0次

    使用场景

    在程序猿眼里可能就觉得redis主要作为缓存使用,对redis的其它功能知之甚少,为了让大家更多的了解redis,沐子总结了它的16大应用场景:

    1.缓存、2.数据共享分布式、3.分布式锁、4.全局ID、5.计数器、6.限流、7.位统计、8.购物车、9.用户消息时间线timeline、10.消息队列、11.抽奖、12.点赞、签到、打卡、13.商品标签、14.商品筛选、15.用户关注、推荐模型、16.排行榜

    1、缓存

    String类型

    例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

    2、数据共享分布式

    String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

    例如:分布式Session

    <dependency>

      <groupId>org.springframework.session</groupId>

      <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>

    </dependency>

    3、分布式锁

    String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

    public static boolean getLock(String key) {

        Long flag = jedis.setnx(key, "1");

        if (flag == 1) {

            jedis.expire(key, 10);

        }

        return flag == 1;

    }

    public static void releaseLock(String key) {

        jedis.del(key);

    }

    4、全局ID

    int类型,incrby,利用原子性

    incrby userid 1000

    分库分表的场景,一次性拿一段

    5、计数器

    int类型,incr方法

    例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

    6、限流

    int类型,incr方法

    以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

    7、位统计

    String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

    字符是以8位二进制存储的

    set k1 a

    setbit k1 6 1

    setbit k1 7 0

    get k1

    /* 6 7 代表的a的二进制位的修改

    a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001

    b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

    因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。

    例如:在线用户统计,留存用户统计

    setbit onlineusers 01

    setbit onlineusers 11

    setbit onlineusers 20

    支持按位与、按位或等等操作

    BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。         

    BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。

    BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。

    BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

    计算出7天都在线的用户

    BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

    8、购物车

    String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

    key:用户id;field:商品id;value:商品数量。

    +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

    9、用户消息时间线timeline

    list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

    10、消息队列

    List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

    blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

    brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

    上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

    队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列

    栈:先进后出:rpush brpop

    11、抽奖

    自带一个随机获得值

    spop myset

    12、点赞、签到、打卡

    假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

    用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

    点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001

    取消点赞:srem like:t1001 u3001

    是否点赞:sismember like:t1001 u3001

    点赞的所有用户:smembers like:t1001

    点赞数:scard like:t1001

    是不是比数据库简单多了。哈哈

    13、商品标签

    老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

    sadd tags:i5001 画面清晰细腻

    sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

    sadd tags:i5001 流程至极

    14、商品筛选

    // 获取差集

    sdiff set1 set2

    // 获取交集(intersection )

    sinter set1 set2

    // 获取并集

    sunion set1 set2

    假如:iPhone11 上市了

    sadd brand:apple iPhone11

    sadd brand:ios iPhone11

    sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

    sad screentype:lcd iPhone 11

    赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

    sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

    15、用户关注、推荐模型

    follow 关注 fans 粉丝

    相互关注:

    sadd 1:follow 2

    sadd 2:fans 1

    sadd 1:fans 2

    sadd 2:follow 1

    我关注的人也关注了他(取交集):

    sinter 1:follow 2:fans

    可能认识的人:

    用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow

    用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

    16、排行榜

    id 为6001 的新闻点击数加1:zincrby hotNews:20190926 1 n6001

    获取今天点击最多的15条:zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

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