Django、haystack、whoosh实现全局搜索
【参考：https://blog.csdn.net/zhaogeno1/article/details/78965298
https://www.cnblogs.com/fuhuixiang/p/4488029.html
】 创建Django项目，创建子应用。
一、设置全局搜索
1.首先安装haystack、whoosh、jieba
pip install drf-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
haystack: django的一个包，可以方便地对model(模型)里面的内容进行索引、搜索。设计为支持whoosh，soir，Xapian，Elasticsearch四种全文检索引擎后端，属于一种全文检索的框架。
whoosh: 纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、Xapian、Elasticsearch等，但是whoosh无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用。
jieba：一款免费的中文分词包。
2.在settings中进行配置
在INSTALLED_APPS添加 haystack
INSTALLED_APPS = [
# 其它app
# 全局搜索
'haystack',
# 我的app应用
'songcommon',
'songapp',
]
haystack最好放在我的app应用前面。
3.添加搜索引擎
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
# 每页显示搜索结果数目为10
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 10
# 自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4.新建search_indexes.py文件
在应用目录（即要设为检索关键字的应用目录下）下新建一个search_indexes.py文件（名字是固定的不能改）。比如：
image
内容为：
from haystack import indexes
#引入你项目下的model（也就是你要将其作为检索关键词的models）
from songcommon.models import Song
# model名 + Index作为类名
class SongIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
# 对歌名、歌手、歌词进行搜索
name = indexes.CharField(model_attr='name')
singer = indexes.CharField(model_attr='singer')
lyric = indexes.CharField(model_attr='lyric')
def get_model(self):
return Song
def index_queryset(self, using=None):
"""Used when the entire index for model is updated."""
return self.get_model().objects.all()
5、创建“模型类名称_text.txt”文件
在子应用目录下创建一个新目录templates。
-
在目录"templates/search/indexes/应用名称/"下创建"模型类名称_text.txt"文件（我建立的是Song_text.txt），这个模板的作用是让text字段包含的内容，在后面的模板中可能会有用。
-
image
Song_text.txt中的内容如下：
{{ object.name }}
{{ object.singer }}
{{ object.lyric }}
txt中的内容根据模型类中需要进行搜索的字段进行设置。如我的models.py下的
image
我需要搜索的字段有name,singer,lyric。
6.配置路由
在urls.py中配置检索结果返回的地址
image
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
# 其它path设置
path(r'search/', include('haystack.urls')),
# django小于 2.0版本的用以下的url
# url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]
7.创建search.html
在目录"templates/search/"下建立search.html作为检索结果返回的页面（可自己进行定制）
image
内容为：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body>
<form method='get' action="/search" target="_self">
<input type="text" name="q" >
<input type="submit" value="查询">
</form>
{% if query %}
<h3>搜索结果如下：</h3>
{% for result in page.object_list %}
<a href="{% url 'song:search_song' result.object.sid %} " target="_blank">{{ result.object.name }} {{ result.object.singer }}</a><br/>
{% empty %}
<p>啥也没找到</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
{{ result.object.name }} {{ result.object.singer }}中的name和singer是models.py中要进行全局搜索的类中的属性。要改为你的才可以。
{% url 'song:search_song' result.object.sid %} 也要修改为你设置的路由。
8.建立ChineseAnalyzer.py文件
保存在haystack的安装文件夹下，路径如下
D:\Learn\pythonPro\songvenv\Lib\site-packages\haystack\backends
找到自己的虚拟环境下的Lib\site-packages\haystack\backends
ChineseAnalyzer.py文件内容
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
9.复制whoosh_backend.py文件，改名为whoosh_cn_backend.py
- 还是在刚才的路径下
image
在whoosh_cn_backend.py文件中添加：
#添加
from haystack.backends.ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
并修改：
image
在大概166行代码处，
# 将文件中的
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()
最好将原来的注释掉，再复制一行改成自己的。
10、生成索引
- 在Terminal窗口中输入
python manage.py rebuild_index
image
出现这样的字样说明索引已经建立的。
以后可以通过以下命令来更新索引。
python manage.py update_index
(ps:如果在settings.py中添加了
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
就不用手动更新索引，系统会自动更新。
)
生成成功后在根目录下会生成一个whoosh_index的文件夹。
11、启动Django服务，打开浏览器便可以进行搜索
image
二、使用自定义的搜索视图
1、在urls.py设置自定义的路由
urlpatterns = [
# 搜索
# path(r'search', include('haystack.urls',namespace='haystack')),
# 使用自定义的路由
path(r'search/', include('songcommon.urls',namespace='haystack')),
]
2、在songcommon应用目录下创建urls.py文件
urls.py中的内容如下：
from django.urls import path
from songcommon import views
from songcommon.searchView import MySearchView
app_name ='songcommon'
urlpatterns = (
#使用自定义的搜索视图
path(r'search/?', MySearchView.as_view(), name='haystack_search'),
)
3、在songcommon应用目录下创建searchView.py文件
searchView.py中的内容如下：
from haystack.generic_views import SearchView
from songcommon.models import Song
from django.core.cache import cache
class MySearchView(SearchView):
"""My custom search view."""
def get_queryset(self):
queryset = super(MySearchView, self).get_queryset()
return queryset.all()
def get_context_data(self, *args, **kwargs):
mySearchView = super(MySearchView, self)
# form表单提交的参数可以通过以下方式获取
#form_data = mySearchView.get_form_kwargs()['data']
context = mySearchView.get_context_data(*args, **kwargs)
return context
项目开源地址：
https://gitee.com/lm_is_dc/songSearch
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