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NewConsumer
根据 topic、channel、config 实例化 Consumer,内部会验证配置。最后启动rdyLoop
,计时器(默认 5s)执行redistributeRDY
用来触发maybeUpdateRDY
重新均衡分配,最理想的情况是MaxInFlight / len(conns)
。 -
AddConcurrentHandlers
创建多个协程处理消息,循环从 Consumer 的incomingMessages
通道获取消息,判断超过MaxAttempts
直接发送FIN
指令。 调用自定义的处理函数,如果返回错误发送REQ
指令,否则发送FIN
指令。前提都是打开 AutoResponse。默认的REQ
都是带backoff
的( 当自定义的处理器返回 err 时,消息重新入队列。 backoff 避让机制会触发,让本连接在一段时间内不再接受消息 )。 -
根据 nsqlookupd 的配置,循环连接
ConnectToNSQLookupd
,内部会验证地址,去重,调用 lookup 接口获取所有的 nsqd 地址,获取到所有 nsqd 后循环连接 nsq。并启动一个 lookupdLoop 协程,间隔一段时就重复一次。 -
ConnectToNSQD
初始化连接后,内部会启动 WriteLoop 和 ReadLoop 2 个协程。readLoop 循环读取并 unpack 数据,接受心跳请求,接受关闭请求,解码消息,通过 incomingMessages 管道传递消息,并尝试更新 maybeUpdateRDY,接受 err 返回 。
writeLoop 负责通过 msgResponseChan 返回消息的处理结果,里面会处理 backoff 计数、时长、恢复,还负责发送指令。执行 sub 订阅命令,循环所有 conn 执行 maybeUpdateRDY。
- 发送
MagicV2
协议头 - 发送
IDENTIFY
指令 - 发送
SUB
指令,订阅 topic - NSQD 推 messages 给到 consumer
- 发送 message 的返回指令,可以是
REQ
,TOUCH
,FIN
maybeUpdateRDY
RDY
是 nsqd 推送消息流量控制的核心。会在创建连接时、接受到消息时触发,里面有 3 个情况会发送 RDY
指令。
remain := conn.RDY()
lastRdyCount := conn.LastRDY()
count := r.perConnMaxInFlight()
// refill when at 1, or at 25%, or if connections have changed and we're imbalanced
if remain <= 1 || remain < (lastRdyCount/4) || (count > 0 && count < remain) {
r.log(LogLevelDebug, "(%s) sending RDY %d (%d remain from last RDY %d)",
conn, count, remain, lastRdyCount)
r.updateRDY(conn, count)
}
- 剩余量太少
- 消费得很快
- 超量了
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