描述
generate 创建一个新变量。 变量的值由 = exp 指定。 如果未指定类型，则新变量类型由 = exp 返回的结果类型确定。 如果结果是数字，则创建 float 变量（或根据set类型的 double ），如果结果是字符串，则创建字符串变量。 在后一种情况下，如果字符串变量包含大于2,045个字符的值或包含二进制0（\ 0）的值，则会创建一个 strL 变量。 否则，将创建一个 str＃ 变量，其中＃是保存结果的最小字符串。 如果指定了类型，则 = exp 返回的结果必须是字符串或数字，具体取决于是否 type 是字符串或数字。 如果指定了 str ，则使用与上面相同的规则创建 strL 或 str＃ 变量。
有关 generate 的扩展，请参见[D] egen。
replace会更改现有变量的内容。 由于 replace 会更改数据，因此命令不能缩写。
set type 指定在未明确指定存储类型时分配给新变量（例如由generate 创建的变量）的默认存储类型。
快速入门
Create numeric variable newv1 equal to v1 + 2
generate newv1 = v1 + 2
As above, but use type byte and label the values of newv1 with value label mylabel
generate byte newv1:mylabel = v1 + 2
String variable newv2 equal to “my text”
generate newv2 = "my text"
Variable newv3 equal to the observation number
generate newv3 = _n
Replace newv3 with observation number within each value of catvar
by catvar: replace newv3 = _n
Binary indicator for first observation within each value of catvar after sorting on v2
bysort catvar (v2): generate byte first = _n==1
As above, but for last observation
bysort catvar (v2): generate byte last = _n==_N
Combined datetime variable newv4 from %td formatted date and %tc formatted time
generate double newv4 = cofd(date) + time
语法
生成新变量
generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in]
[, before(varname) | after(varname)]
替换现有变量的内容
replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]
指定分配给新变量的默认存储类型
set type {float|double} [, permanently]
其中类型是 byte|int|long|float|double|str|str1|str2|...|str2045
有关 str 的说明，请参阅下面的说明。 对于其他类型，请参见 [D] data types。by 允许与 generate 和 replace 连接; see 请参见 by.
Options 选项
before(varname) or after(varname) ：可以与 generate 一起使用以将新生成的变量放置在数据集内的特定位置。 这些选项主要由数据编辑器使用，在其他上下文中使用有限。 对于大多数用户来说，更受欢迎的替代方案是 order（参见[D] order）。
nopromote：防止替换提升变量类型以适应变化。 例如，考虑存储为整数类型（byte，int或long）的变量，并假设您使用非整数替换某些值。 默认情况下，replace 将变量类型更改为浮点（float或double），从而正确存储更改的值。 类似地，如果替换值是整数但是对于当前存储类型的绝对值太大，则 replace 会将 byte 和 int 变量提升为更长的整数（int和long）。 replace将字符串提升为更长的字符串 nopromote 防止替换这样做; 相反，替换值被截断以适合当前存储类型。
permanently： 指定除了立即进行更改外，还要记住新限制并在调用Stata 时成为默认设置。
generate and replace
generate and replace 分别用于创建新变量和修改现有变量的内容。尽管这些命令执行相同的操作，但是它们有不同的名称，因此您不会意外地替换数据中的值。表达式的详细描述在[U]13 Functions and expressions 中给出。也可以参见[D] edit。
例子1
先前定义为年 age^2（即age2）。 我们已经更改了一些年龄数据，现在想要更正age2来反映新的数据。
use http://www.stata-press.com/data/r15/genxmpl1
generate age2=age^2
age2 already defined
r(110);
当我们使用 replace 时，我们会被告知对数据集所做的实际更改的数量。 您可以通过将类型（如 byte，int，long，float，double 或 str8 ）放在变量名称前面来显式指定要创建的新变量的存储类型。 例如，您可以键入generate double revenue = qty * price。 如果变量是数字，则不指定类型等效于指定float，或者更准确地说，它等同于指定set type 命令设置的默认类型; 见下文。 如果变量是字母数字，则不指定类型等同于指定 str＃，其中＃是变量中最大字符串的长度。
您还可以通过在变量名后面包含 “:lblname” 来指定与新变量关联的值标签。很少这样做，因为以后总是可以使用 label values 命令关联value 标签;见[U]12.6.3 Value labels。
例子 2
我们数据集中的变量之一是 name，它包含每个人的名字和姓氏。我们希望创建一个名为 lastname 的新变量，然后我们将使用它来对数据进行排序。 name 是一个字符串变量。
generate lastname = word(name,2)
describe
Stata很聪明。 即使我们没有在generate语句中指定存储类型，Stata也知道要创建一个 str9 lastname 变量，因为最长的姓氏是Bimslager，它有9个字符。
例子3
我们希望创建一个新变量age2，它表示变量年龄的平方。 我们意识到，因为年龄是一个整数，age2也将是一个整数，肯定会小于32,740。 因此，我们决定将age2存储为int以节省内存：
use http://www.stata-press.com/data/r15/genxmpl3, clear
generate int age2=age^2
使用 int 之前的 age2 告诉 Stata 该变量将被存储为int。 创建新变量后，Stata 通知我们生成了9个缺失值。 generate 每当缺失值生成时将会通知我们。
技术说明
如果指定 If 或 in 限定符，则仅对满足指定条件或位于指定范围内的观察值求 =exp 的值(或两者都求值，如果同时指定 If 和 in )。新变量的其他观测值被设置为 missing
use http://www.stata-press.com/data/r15/genxmpl3, clear
generate int age2=age^2 if age>30
(290 missing values generated)
例子4
replace可用于仅更改一个值，以及对我们的数据进行全面更改。 例如，假设我们输入前五个奇数甚至正整数的数据，然后发现我们弄错了：
use http://www.stata-press.com/data/r15/genxmpl4, clear
list
第三个观察是错误的; odd的值应为5，而不是-8。 我们可以使用replace来纠正错误：
replace odd=5 in 3
(1 real change made)
如果奇数== - 8，我们也可以通过输入replace odd = 5来纠正错误。
设置类型
当您创建一个新的数字变量并且没有为它指定存储类型时，例如，通过输入生成y = x + 2，如果您之前没有发出set type命令，则新变量将成为浮点数。 如果您在会话的早期键入了set type double，则新的数字变量将变为 double。
方法和公式
您可以使用生成替换可以执行的任何操作。 命令之间的唯一区别是 replace 要求变量已经存在，而 generate 要求变量是 new 。 事实上，在 Stata 内部，生成和替换具有相同的代码。 由于 Stata 是一个交互式系统，我们强制区分替换现有值和生成新的，以便您在认为自己正在创建新信息时不会意外地替换有价值的数据。
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