题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

进阶:

如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

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分析

这一题有3种方法可以做出来，分别是：

• 暴力破解
• 二分查找
• 双指针

我是在探索栏目中，学习双指针的时候第一次遇到这个题目的，所以本文只分析了双指针方法的解题思路。以后有机会再加上其他的思路。

双指针法

双指针的核心思想就是要维护两个指针：一个快指针和一个慢指针，并确定两个指针的移动策略。有了这个思路，再想一下这个题目里面双指针的移动策略应该怎么确定。

首先可以将元素尽量多地累计起来，让它们的和超过s，再按数组的索引，从小到大去掉一些元素，使元素和逼近s，并保持元素和大于等于s。这个时候，通过一左一右两个指针（索引）就可以计算出最小连续数组的长度。

源码

public int minSubArrayLen(int s, int[] nums)
{
    int len = nums.length;
    int ans = Integer.MAX_VALUE;
    int left = 0;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < len; i++)
    {
        sum += nums[i]; // 把前i个元素累加起来
        while (sum >= s)
        {
            ans = Math.min(ans, i - left + 1);
            sum -= nums[left++]; // 依次剔除元素，使sum尽量接近s
        }
    }
    return (ans != Integer.MAX_VALUE)? ans : 0;
}

测试用例

public static void main(String[] args)
{
    MinimumSizeSubarraySum msss = new MinimumSizeSubarraySum();
    int[] a = {2,3,1,2,4,3};
    int s = 7;
    int b = msss.minSubArrayLen(s,a);
    System.out.println(b);
}

输出：2