致数字Fresh

题记：致数字Fresh

1.为什么

站在人生的十字路口，每个人都曾迷茫过。其实迷茫也是思考的过程，许多不同的你经过思考形成了今天的共识，所以大家能够坐在一起。如果从科技角度来说，其实能够坐在一起的只有一部分人，如果从银行角度来说，能坐在一起又是另一部分人，但是如果完整坐在一起，就需要一个新的共识。这是共识是什么？是使用金融科技来赋能银行业务。我们要在一起使得1+1大于2。

2.概论

一、计算机发展可以三个阶段，混沌时代，曙光时代，光明时代。

混沌时代。任何时代计算都是一种刚需，也许原始部落因为生产力低下，他们的计算需求可能只是在百以内。但是随着生产力的发展人类社会一定对计算需求会大大增加，特别是文艺复兴之后，人类社会的贸易量急剧上升，彼时的银行业开始快速发展，急需来提升计算的效率和质量。当时法兰西发起了一项宏大的计算工程──人工编制《数学用表》，这在没有先进计算工具的当时，可是件极其艰巨的工作。法国数学界调集大批精兵强将，组成了人工手算的流水线，算得个天昏地暗，才完成了17卷大部头书稿。即便如此，计算出的数学用表仍然存在大量错误。巴贝奇从杰卡德的提花织布机上获得灵感，决定制造一台计算机来解决数学用表的质量和效率问题。

作为一个银行家的孩子，他做出自己选择，即使他本可以在数学上可以获得比牛顿还高的成就。第一次巴贝奇小试牛刀，制造出第一台差分机，精度达到6位，这一次花了十年。初次尝到成功喜悦的他开始向英国政府申请经费制造20位的差分机。而主要计算主要是解决数学用表中函数，这些函数在在航海贸易以及天文计算方面都具有积极的作用，当然也许银行业的计算也产生了积极影响。牛顿之后的机械时代，主要靠机械齿轮的精度来确保计算的位数和效率。由于当时制作工艺水平有限，无法高效的满足20位差分机的制造需求。第二个十年很快用完，但是仅完成不到一半的机械齿轮，英国政府失去了耐心，开始断绝了资金资助，朋友们也对其差分机失去了信心。但是，有一个人出现了，阿达·奥古斯塔，是英国大名鼎鼎的诗人拜伦之独生女。

第三个十年，阿达和巴贝奇一起继续研制，并且将差分机升级分析机。由于得不到任何资助，巴贝奇为把分析机的图纸变成现实，耗尽了自己全部财产，搞得一贫如洗。最后，两人陷入了惶惶不可终日的窘境。阿达忍痛两次把丈夫家中祖传的珍宝送进当铺，以维持日常开销，而这些财宝又两次被她母亲出资赎了回来。贫困交夹，无休无止脑力劳动，阿达的健康状况急剧恶化。1852年，怀着对分析机成功的美好梦想和无言的悲怆，巾帼软件奇才魂归黄泉，香消魄散，死时年仅36岁。阿达去后，巴贝奇又默默地独自坚持了近20年。晚年的他已经不能准确地发音，甚至不能有条理地表达自己的意思，但是他仍然百折不挠地坚持工作。

今天大部分人都已经不知道巴贝奇的差分机了，因为这个项目失败了，所以计算机仍在混沌时代。后人为了纪念阿达在软件方面做出的贡献，命名了一种阿达语言。巴贝奇和阿达是失败英雄，但是其一直激励后人在计算机方向努力。

曙光时代。布尔代数，从逻辑上证明0和1的可计算性，也就是后来电子工程中电路设计与非门的数学基础。从数学的基础上，让十进制的计算化为二进制，从理论论证了一般问题的二进制计算问题的可行性。1848年提出了布尔代数的思想，经过6年的完善，1854年他完成布尔代数的成果《思维规律》。1937年图灵发表了论数字计算在决断难题中的应用的论文，该文中提出可以辅助数学研究的机器，即图灵机。该论文以及其后的可计算性与λ可定义性的论文发表使得图灵从理论上证实了可计算性和计算的复杂性，即从数学中NP问题。

一般人的思考问题是归纳法，小步快走，从而发现规律。而天才是演绎法，从问题原点出发，获得的答案的结果，无论是证实还是证伪。图灵的研究了数学大师希尔伯特问题（即希尔伯特1900年提出的23个重要、根本性的数学问题）后受到了启发，意识到计算机的极限所在，进而提出了可计算性问题。其中冯·诺依曼解决了希尔伯特第5问题，对于图灵的可计算性问题的确定具有重要的意义。即可用计算机计算的一定确定性，而意识是不确定的。人工智能如果是计算机衍化而来的，那么一定是确定的。而意识是人类特有的，是不确定的。人工智能和人脑智能之间的鸿沟注定是无法逾越的。这一点笛卡尔在其哲学原理中也提到类似的理论，我思故我在，划分了人和物的区别。

图灵是天才是思考问题的步骤是，1.世界上是否所有问题都能等价为数学问题？2.世界上是否所有数学问题都有解？3.是否所有的数学问题都有有限步骤的解？4.前三个问题都是是的情况下，是否可以设计一种自动计算的机械，在有限的机械动作下计算出结果，即机械运动结束，结果就计算出来了。其中第4点的基础是计算来自于确定性的机械运动，受到到时冯诺依曼的启迪。所以图灵证明了哪些问题可以借助计算来实现，奠定了今天计算机世界的大厦的一块重要基石。其科学的思维对于从事计算机的人极具启发性，技术有边界的，那个边界就是科学给我们划定的。天才的图灵给我们划定了80年都无法跨越的边界，失败的巴贝奇一直在边界外工作，或者说他根本没有边界的意识。1939年，毕业于剑桥大学国王学院的图灵开始他的图灵验证机的制造工作。117年的校友巴贝奇的覆辙会重蹈吗？模拟游戏的电影中，再现了当年制造的艰辛历战和成功后的喜悦，图灵开启了计算机时代的曙光。另外一个角度也能说明，战争有时候是推动技术发展的催化剂。

由于当时的世俗原因，图灵被迫吃苹果自杀，天妒英才。后来乔布斯为纪念图灵将图灵留下的苹果作为其公司的logo。而图灵提出的著名的“图灵测试”更是影响了当下的人工智能大潮。

光明时代。冯·诺依曼，著名匈牙利裔美籍数学家、计算机科学家、物理学家和化学家 。1903年12月28日生于匈牙利布达佩斯的一个犹太人银行家家庭。冯·诺依曼从小就显示出数学和记忆方面的天才，从孩提时代起，冯诺依曼就有过目不忘的天赋。八岁时掌握微积分，十二岁就读懂领会了波莱尔的大作《函数论》要义。微积分的实质是对无穷小量进行数学分析。人类探索有限、无限以及它们之间的关系由来已久，17世纪由牛顿莱布尼茨发现的微积分，是人类探索无限方面取得的一项激动人心的伟大成果。三百年来，它一直是高等学府的教学内容，随着时代的发展，微积分在不断地改变它的形式，概念变得精确了，基础理论扎实了，甚至有不少简明恰当的陈述。但不管怎么说，八岁的儿童要弄懂微积分，的确是非常罕见。

1926年春，冯·诺依曼到哥廷根大学任希尔伯特的助手。1927～1929年，冯·诺依曼在柏林大学任兼职讲师，期间他发表了集合论、代数和量子理论方面的文章。1930年他首次赴美，成为普林斯顿大学的客座讲师，善于汇集人才的美国不久就聘冯·诺依曼为普林斯顿的客座教授。在那里他遇到另外一个超级大脑一起解决了希尔伯特老师提出的23个数学问题，这个大脑就是阿兰图灵。

1944年，诺伊曼参加原子弹的研制工作，该工作涉及到极为困难的计算。在对原子核反应过程的研究中，要对一个反应的传播做出“是”或“否”的回答。解决这一问题通常需要通过几十亿次的数学运算和逻辑指令，尽管最终的数据并不要求十分精确，但所有的中间运算过程均不可缺少，且要尽可能保持准确。无穷无尽的数字和逻辑指令如同沙漠一样把人的智慧和精力吸尽。

1944年夏的一天，正在火车站候车的诺伊曼巧遇戈尔斯坦，并同他进行了短暂的交谈。当时，戈尔斯坦是美国弹道实验室的军方负责人，他正参与ENIAC计算机的研制工作。在交谈中，戈尔斯坦告诉了诺伊曼有关ENIAC的研制情况。具有远见卓识的诺伊曼为这一研制计划所吸引，他意识到了这项工作的深远意义。他决定参加ENIAC的研制工作来解决原子弹研制工作中的大量计算工作。

冯·诺伊曼对世界上第一台电子计算机ENIAC（电子数字积分计算机）的设计提出过建议，1945年3月他在共同讨论的基础上起草了一个全新的“存储程序通用电子计算机方案”--EDVAC（Electronic Discrete Variable Automatic Computer的缩写）。EDVAC方案明确奠定了新机器由五个部分组成，包括：运算器、控制器、存储器、输入和输出设备，并描述了这五部分的职能和相互关系。报告中，诺伊曼对EDVAC中的两大设计思想作了进一步的论证，为计算机的设计树立了一座里程碑。设计思想之一是二进制，他根据电子元件双稳工作的特点，建议在电子计算机中采用二进制。报告提到了二进制的优点，并预言，二进制的采用将大大简化机器的逻辑线路。计算机基本工作原理是存储程序，程序控制以及二进制思想从此奠定。1946年发明的电子计算机，大大促进了科学技术的进步，大大促进了社会生活的进步。鉴于冯·诺依曼在发明电子计算机中所起到关键性作用，他被西方人誉为“计算机之父”，计算机从此进入了光明时代。

二、银行大致也可以划分为三个时代，专业和混业，金融互联网，科技金融。

银行是经营货币和信用业务的金融机构，通过发行信用货币、管理货币流通、调剂资金供求、办理货币存贷与结算，充当信用的中介人。银行一词最早始于意大利语Banko，英语转化为Bank。历史上的银行是由货币经营业发展而来的。最早的银行业发源于西欧古代社会的货币兑换业，公元前2000年的巴比伦寺庙，公元前500 年的希腊寺庙，已从事保管金银、发放贷款、收付利息的活动。公元前200年在罗马帝国，先后出现了银钱商和类似银行的商业机构。银行业在十字军百年东征中得到一定程度的发展，毕竟罗马教皇在的各大骑士团在欧洲和中东都有机构，所以东征过程中带动了银行业的发展。大航海时代开启了全球贸易，更加促进了银行业的繁荣，其中复式记账已经开始广泛使用，奠定了现代银行的基础。现代的银行结构和组织形式种类繁多。按其职能划分有：中央银行、商业银行、投资银行、储蓄银行和各种专业信用机构。目前已基本形成了以中央银行为中心，股份商业银行为主体，各类银行并存的现代资本主义国家银行体系。

专业和混业。国内早期的银行主要是国家政策部门的出纳，银行的功能较为单一，主要做存贷也是为计划经济服务。各个行业和领域都按照计划是各司其职，专业对口。在我国加入世贸组织后，需要和国际世界的金融接轨，所以进行了重大改革。目前已形成了以中央银行、银行业监管机构、政策性银行、商业银行和其他金融机构为主体的银行体系。中国人民银行是中国的中央银行，主要制定和执行货币政策，防范和化解金融风险，维护金融稳定，提供金融服务；中国银行业监督管理委员会是银行业监管机构，负责地银行类金融机构进行监管；政策性银行是由政府发起、出资成立，为贯彻和配合政府特定经济政策和意图而进行融资和信用活动的机构；商业银行一般是指吸收存款、发放贷款和从事其他中间业务的盈利性机构，包括国有独资商业银行、股份制商业银行、城市商业银行以及农村商业银行，以及住房储蓄银行、外资、合资银行。这些改革体系形成了目前的混业经营，混业监管，充分竞争，使得金融更高效便捷为经济服务。

互联网金融。互联网金融（ITFIN）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后（尤其是对电子商务的接受），自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务，是传统金融行业与互联网技术相结合的新兴领域。

互联网公司使用自己的技术优势来解决金融场景中的实际问题，推动了金融和技术的共同发展。腾讯推出的微信联合人保财险的手机端支付，淘宝联合天弘基金开发的余额宝，还有包括：易付宝、百付宝、快钱等多家第三方支付平台。作为传统的商业银行感受了技术带来的竞争压力，建成了由自助银行、电话银行、手机银行和网上银行构成的电子银行立体服务体系，而且以信息化的大手笔——数据集中工程在业内独领风骚，其除了基于互联网的创新金融服务之外，还形成了“门户”“网银、金融产品超市、电商”的一拖三的金融电商创新服务模式。

科技金融。科技金融是促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的一系列金融工具、金融制度、金融政策与金融服务的系统性、创新性安排，是由向科学与技术创新活动提供融资资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系。不同于互联网金融，科技金融从系统升级整个科技和金融的融合体系。使得科技更加高效的为金融服务，从政策，制度，工具等多个宏观维度。

3.职业学生到职场人

用以致学。首先大部分都是从学生开始走上工作岗位。在学校的时候，身份是职业学生，主要以学习为主，所学的东西都是积累，便于更好为未来工作服务，所谓学以致用。但是从学校走上了社会的工作岗位之后，这种方式要适当转变。在工作中，我们更多的用以致学，无论是自己个人遇到工作问题的自行解决，还是后期部门的定期培训都是用以致学的具体表现。

敬畏之心。学校的生活是象牙塔，从事更多的学习和研究，不会涉及太多的生产。但是走上工作岗位，意味着我们从此开始接触真正的生产。也许入行之初有师傅或同事的教导，但是我们都会较多的机会接触生产环境。有人说医院和银行是最敏感的两个地方，容不得半点失误，因为一个接触是生命健康，一个接触是物质财富。生产的任何一个操作都需要有敬畏之心，因为我们在和金钱打交道。

终身学习。虽然我们走上了工作岗位，但是我们接触更多的计算机行业，无论是业务还技术同事。计算机行业发展日新月异，在给我们各行各业赋能。作为生产者，我们必须要知道原理才能从事生产，而快速的技术迭代势必要求从事该行业的我们必须不断的学习才能跟上计算机时代发展的脉络。而且计算机是最容易自学的专业，毕竟认识0和1的计算机很“笨”，一定回给你确定的反馈，这块伟大的图灵已经给我们奠定了理论基础。所以计算机对我们来说终生学习是必要的也是可行的。

PS：

1.“图灵测试”，指出如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别， 则可以论断该机器具备人工智能。2014年6月8日，一台计算机（雷丁大学）（计算机尤金·古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件。

2.数字银行部与信息技术部?/资管部和资金运营中心?