马尔可夫奖励过程（Markov reward process, MRP）是马尔可夫链加上奖励函数。在马尔可夫奖励过程中，状态转移矩阵和状态都与马尔可夫链一样，只是多了奖励函数（reward function）。奖励函数 R 是一个期望，表示当我们到达某一个状态的时候可以获得多大的奖励。这里另外定义了折扣因子 γ。如果状态数是有限的，那么 R 可以是一个向量。
马尔可夫奖励过程（Markov reward process, MRP）是马尔可夫链加上奖励函数。在马尔可夫奖励过程中，状态转移矩阵和状态都与马尔可夫链一样，只是多了奖励函数（reward function）。奖励函数 R 是一个期望，表示当我们到达某一个状态的时候可以获得多大的奖励。这里另外定义了折扣因子 γ。如果状态数是有限的，那么 R 可以是一个向量。
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