这个有几种方法来完成,但是对于不可哈希的数据来说,BIF set()是无效的,会报错,下面介绍几种方法
方法1
In [72]: list1 = ['b' , 'c' , 'd' , 'b' , 'c' , 'a']
In [73]: list2 = list(set(list1))
In [74]: list2
Out[74]: ['a', 'd', 'c', 'b']
方法2
In [75]: list1 = ['b' , 'c' , 'd' , 'b' , 'c' , 'a']
In [76]: list2 = {}.fromkeys(list1).keys()
In [77]: list2
Out[77]: dict_keys(['b', 'c', 'd', 'a'])
方法3
In [78]: list1 = ['b' , 'c' , 'd' , 'b' , 'c' , 'a']
In [79]: list2 = list(set(list1))
In [80]: list2.sort(key = list1.index)
In [81]: list2
Out[81]: ['b', 'c', 'd', 'a']
方法4
In [82]: list1 = ['b' , 'c' , 'd' , 'b' , 'c' , 'a']
In [83]: list2 = []
In [84]: [list2.append(i) for i in list1 if not i in list2]
Out[84]: [None, None, None, None]
In [85]: list2
Out[85]: ['b', 'c', 'd', 'a']
对于以上4种方法,各有利弊,一般来说是方法2最快,方法1和方法3比较类似,但是方法3可以保持列表中的排序和之前的一样,但是开头也说了,这样无法对不可哈希的对象进行去重复,比如列表中的元素还是列表,这种情况下就只能用方法4了,但是方法4的缺点就是比较的慢。
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