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机器学习介绍

机器学习介绍

作者: Venkee_e8ec | 来源:发表于2018-03-11 01:28 被阅读0次

    一、机器学习与人工智能的关系

    人工智慧:目的

    机器学习:手段

    深度学习:机器学习手段的一种

    二、人类设定的机器本能

    写入一堆if,穷举设定者对事物认识所有的可能性和规则,僵化而没有创造力,没办法超越人类,而且不适合中小型企业。

    三、什么是机器学习

    机器使用特定的程序对大量的数据进行学习,并对新事物进行分类预测。实际上就是从大量数据中寻找一个最合适的函数(模型)。

    1、应用

    1)语音识别

    2)图片识别

    3)机器围棋

    4)对话系统

    2、机器学习框架结构

    1)Function Set,函数f(模型)的集合,里面有成千上万的函数,其中有一个最佳的函数f*

    2)Training Data,训练数据

    3)Loss Function,损失函数,衡量函数(模型)好坏的指标

    4)Gradient Descent,梯度下降,是提高找到最佳函数(模型)f*的方法

    5)Testing Data,测试数据

    机器学习框架

    3、机器学习框架步骤

    1)定义一个函数(模型)集合

    2)确定函数(模型)好坏的指标

    3)寻找最好的函数(模型)

    机器学习步骤

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