不久前，有网友反应某电商平台大数据杀熟，不同账号在购买同一款商品时出现了价格差异，其中购买了VIP账号的老用户的价格甚至超过了新用户。
随后，该电商平台给出了解释，说是此商品有新人专享价，但“新人专享价”的标识在商品页面上没有被正常显示出来。也不知道这个锅是该让程序员、产品经理、美工还是运营去背，反正该平台就是强调，这只是一个程序错误，不是大数据杀熟。
然而，一些消费者并不认同该电商平台给出的解释，并且晒出图来，同款商品出现了三种价格，一个号上显示24.9元，一个号上显示21.9元，而还有一个不常用的小号上显示14.9元。显然如果只区分新用户价格和老用户价格的话，是不可能出现三种价格的。
在此之后，该电商平台一直保持沉默，始终再没有给出令人信服的其它解释了。
一直以来，虽然不断有用户爆出被“大数据杀熟”的亲身经历，尤其是在那些以第三方商家为主的电商平台上，但极少有互联网公司承认的，绝大多数会推给例如“新用户优惠券”，“购买时的附加条件不完全一致”，“预估价格不等于实际价格”，“第三方商家可能随时动态调整价格而与平台无关”等这些理由。甚至会怪消费者“疑邻盗斧”，不能因为电商平台具备“大数据杀熟”的能力，就老神经兮兮地捕风捉影，怀疑电商平台确实在做这样的事情。
事实上，或许电商平台确实没有直接参与大数据杀熟，大数据杀熟的事情，极可能确实是电商平台上的商家进行的。但是，“杀熟”用的“刀”却是电商平台给的，而且这些电商平台不仅负责给“刀”，还负责“磨刀”，甚至于商家“杀了熟”，电商平台还会帮你去“验尸”，看看“杀得多不多，杀得好不好”，以便不断改进为这些商家的“大数据服务”。
如果这种事放在法庭上，能说电商平台冤枉么？甚至由于电商平台有“教唆”和提供“犯罪工具”的行为，说不定都可以按照“主犯”来定罪了！
那么，究竟电商平台做了什么呢？
首先，电商平台给商家提供了优惠券和折扣这种进行用户运营的手段。
对于电商平台来说，确实极有可能只允许商家设置一个基本价格，这可能也是他们敢于理直气壮地宣称没有差异化价格的原因所在。但不同的价格如何产生的呢？一是优惠券，二是折扣。但凡出现“大数据杀熟”的投诉，抛开那些真是由于用户自己选择差异而引起的误判外，绝大多数都是由于每个用户享受到的优惠券和折扣不同而引起的。
而这两样东西，除了全平台统一的“新人专享优惠券”或“平台会员折扣”外，其它的优惠券和折扣，通常来说，都是商家自己来设置的，确实可能跟平台无关。所以平台一般也只是针对“新人专享优惠券”或“平台会员折扣”进行一下解释，力求把自己的责任撇清。可是别忘了，设置差异化的商家优惠券和折扣的功能，也是平台提供给商家的，换句话说就是“大数据杀熟”的“刀”是你给的，怎么能说和你没关系呢？
其次，电商平台给商家提供了用户标签和群体运营设置的功能
现在电商平台都在搞千人千面，千人千面是啥？对于平台本身来说，除了通过各种方式搜集用户隐私数据，提前感知用户需要什么，并针对性显示出来外（例如你在这个APP提个问题或搜个内容，另一个APP就推荐给你关联的商品了！这个事情也是一言难尽，下次再说吧！），那就是把用户标签提供给商家，让他们做针对性的群体运营了。
所谓“大数据杀熟”，“大数据”从哪儿来？商家自己肯定搞不定，还不是平台给提供出来的？不仅提供，还帮加工。例如，商家可以借助电商平台提供的工具，将客户分为新客户、老客户、忠实客户、潜在客户、流失客户、高端客户等不同群体，并能够按不同营销需求提供优惠券或折扣。而随着大数据技术的发展，电商平台给出的用户画像越来越丰富，越来越多的用户标签被平台提供了出来，包括用户的年龄、性别、兴趣、行业、地区等等，甚至包括“用户所在地区气温”。
而基于这些五花八门的用户标签，商家可以灵活地构建具备不同特征的用户群体（如25至29岁的宝妈），以便进行差异化的用户运营，这其中就包括了向不同群体的用户提供不同的优惠。所以，毫不夸张地说，电商平台不仅提供了“杀熟”用的“刀”，连“磨刀”的工作都帮商家做好了。
除此以外，电商平台还会有详细的数据统计分析，来帮助商家不断优化自己的差异化运营策略，以便“杀”得“多快好省”。
线下商家早就实现了明码标价，可线上商家仍然可以在电商平台的支持和纵容下，通过各种小手段，直接或变相地行使着不公开定价的潜规则，也许法律法规暂时还管不到这样的灰色地带，但广大消费者也是有把它们拉黑和给差评的权力的。
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