当视频遇到数据新闻——妈妈问我为什么跪着看纪录片
除了图表,数据新闻往往也有文字、图片到更复杂一些的视频方式
其实数据新闻与视频的结合早已存在~
最开始主要是小动画
比如我们的新闻联播爸爸,很早就开始使用动次打次的图表来播报了
像这样
Emmmm……
程序员:你为什么要把我码出来的图表小动画录下来?
和传统的文字加图表模式,这样的小视频的确会更生动一点点,看起来不太费脑子,配音解释的形式可以让大家在地铁上照样get到需要的信息
但是对于更好的讲故事……恕我直言,似乎与传统文字形式没啥变化
当然,这种形式不过是冰川一角
现在出现的是——视频嵌入数据新闻报道中
Like this——《Bussed Out》
作品链接:https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2017/dec/20/bussed-out-america-moves-homeless-people-country-study
这篇文章来自《卫报》,主要讲述的是关于美国各地给流浪汉提供免费的单程车票,让他们去投靠别处亲朋好友的事情。
其中的数据主要说明了迁移量、各地区接受出发人数、接受流浪者机构数等等宏观的问题,而对于政策的利弊与实行现状,作者则采用了几个流浪者、流浪汉帮扶机构负责人等的采访与故事,进行了讲述。
其中一个很酷滴数据图注:这是需要我们学习的地方之一——有些较为主观的东西完全可以用深刻的故事去进行讲述,不要强行做数据,相辅相成完成报道才是目的
在故事的讲述中,作者就插入了每位采访者的视频
具体视频其实很简单,不过是每位故事主人公凝视的大脸,配上采访的精华录音
就这样看着你看着你 目不转睛 希区柯克变焦了也要看着你为什么要放这样的视频而不是直接写出他们说的话呢?表达信息、形式更丰富是自然的,但重要的是,主人公凝重的脸庞和低沉的话语,不仅和整体故事的基调达成了一致,而且会给读者更强的冲击感,对这些流浪汉的无助有更为直观的感受。
往常看到的新闻报道中,加入的视频往往自成叙事段落,有完整逻辑或讲述了一个比较完整的故事。但Bussed Out略显不同,这样简短的视频的作用更多的表现在了,调整阅读节奏,烘托整个故事的氛围,完整报道框架。
注:对于我们来说,这是很值得一试的事情,视频—图表—文字编排混合在一起,并尝试用视频完成除叙事(当然也要有叙事功能)之外的作用。
就在我以为,视频与数据可视化也就最多这么个结合法儿(看这完美的儿化音)的时候
各位大佬们亲手教会了我
什么叫
So Naive!!!!
数据新闻纪录片出现了!!!!
2018年信息之美的获奖作品——《二战之殇》
真实惊艳到了没见过世面的单纯小可爱,也就是本仙女(住口我不听我就是)
二战之殇的首页作品链接:http://www.fallen.io/ww2/
#妈妈问我为什么跪着看电脑系列#
这个小片共18分钟,以一个个小人的icon为基本元素,通过小人的堆叠、变换制作图表,加上真实史料图片,讲述了二战期间死亡者的种种统计。
其基本逻辑总体可以被归纳为:从平均死亡年龄讲起——各国死亡的人数及特殊国家(如苏联)情况单独讲解,死亡原因,特殊战役——二战和其他的比较,如今发生的战争等
强烈推荐大家自己看完这个作品,再接着把blog读下去!因为对于一个片子,背景音乐总是非常重要的构成部分,对于《二战之殇》也是。blog等等做介绍用的GIF只做提纲挈领作用,无法展现出这个神仙作品的风采!!
快去看快去看快去看快去看快去看
除了拥有优秀数据新闻的共性,在这里我主要想分享一些他作为数据新闻纪录片给我的特殊感触。
首先,大部分的动,都是有意义的!
平均死亡年龄视频开头比较了现在与二战时的平均死亡年龄,从2015年的8-不断向下滑动,到二战时的10,不断后退的过程其实是具有一定冲击感的,让人感受到——“哇,真的少了好多!”
再来一个更典型的例子:
美国死亡人数通过把超级多小人一个个列出来,美国国旗逐渐陨落,配合着渐强的哀伤音乐,很容易把读者带入凝重的整体故事氛围里,并且直观的感受到二战给人类带来的巨大伤害,是非常触动人的。
这就是动起来的意义,不仅仅是为了过渡,不仅仅是为了生动。动的过程完全可以参与到叙事中,表达一种情绪和感受(多啊,少啊,衰退啊……),烘托一下氛围。单从这一点,就超过了文章最开头动次打次的数据动画!!!(新闻联播你听到了吗!!!!)
其次,可以通过转场一样的方式,将宏观与个体更好的结合
进入诺曼底的讲述此处,作者从宏观的美国二战死亡人数,讲到了其中最特殊的诺曼底登陆,利用视觉元素的承接性,非常流畅的进行了宏观大数据和特殊小事件之间的转换。
当然,也可以从小事件中提取抽象元素,重新回到宏观大面上的讲述。
市民死亡的特殊到总结真滴非常便捷高效,流利顺畅,夸!!!
第三,视听语言可以呈现数据图表,哪怕是交互图不方便呈现的东西。
这里讲的是二战死亡市民里啥人都有,而士兵主要是男性。单从这个信息点讲,作者已经为我们提供了一种新的,表现非大数据的数据新闻的方式(我仿佛在说rap)。通过推拉表现了数量、种类两个维度的信息,读者可以很直观的知道死亡的市民里,男女老少都有,而士兵里则主要是男性。如果用静态图,这样的表达几乎无法实现,哪怕是交互类图表,也比较难同时表达出数量的宏观和种类的不同两方信息。
另一个例子:
超高的柱柱如果在传统图表里,柱状图里有俩巨高的真的很难办啊!!不和别的放一起吧,表现不出特殊性,和别的放一起吧,版面又不好设计……但是视频的方式,灵活的运用了推拉摇移的技巧,不仅解决了这个问题,甚至还让人有一种层层深入分析的感觉。
第四,不用依靠读者线性的向下滑动阅读,灵活的视听结构,让整个报道更完整和触动
大家可以注意一下片子最开始的红线
做平均寿命线 时间分界线 战争死亡人数的小柱子网页与报纸上的数据新闻报道,由于需要依靠读者自行向下滑啊滑,往往都是一个比较线性的结构,开头出现的东西,不太能再让他结尾出现一下,变成个啥别的,进行呼应。但是小片子就不一样了,读者看就完事儿了,结构由导演设计,发挥的空间更大。之前提过的东西可以再拿出来变化重提,达到递进的效果,以片子里的红线为例,最开始表现的是平均寿命线,之后再次出现,是各大战争死亡人数柱状图中的小柱子,通过过渡动画,又变成了时间截点,分割了二战前后的时间,开始主题升华部分。一个元素反复出现,像线索一样,让整个报道更加紧凑,前后呼应。试想一下,在传统报道里,能让一个元素像这条厉害的小红线一样,反复出现,串联内容,还表达多种意思,是不是的确有点困难?
第五,横向叙事与纵向探索的结合!!!
最厉害的事!!!片子在关键时刻可以停下,让读者进行tooltip的交互查看!!!我惊呆了!给出一定时间mouseover,时间过了片子就会自动继续播放,如果觉得时间不够,读者还可以点击暂停一直进行交互操作,看好了再继续播放小片。
这就实现了横向的叙事和关键点纵向探索的完美结合啊!!大佬请收下我的膝盖 !!!!
当然,因为是视频,回顾数据和便捷的查看某一项是有一点点困难滴,算是这种形式的一点点小问题。
总个结:《二战之殇》的启发们
1、动态表达感情,渲染氛围
2、小数据(死亡年龄)、非数据信息(死亡种类)的巧妙使用与呈现
3、通过纪录片+数据,直观完成个人故事+宏观情况的描述
4、在横向叙事的特殊点中加入深度的探索
5、利用某元素作为线索,前后呼应,串联结构
(之后这些是上面没写,但是也可以学习的启发们)
6、详略得当
7、如何兼顾客观数据与表达主观思想与感情
8、报道最后的落点——和平!要有一个结论出来
《二战之殇》真的太棒了!
然而,就当我以为这绝对是终极形态的时候
大佬再次告诉我
NAIVE!!!
不过!
听说blog写太长会没人看哦
所以我们下个月再见!
啊哈哈哈哈哈哈嘿嘿嘿嚯嚯嚯
BY 陈晓晗
网友评论