假如你在开发一个机器学习系统或者想试着改进一个机器学习系统的性能，你应如何选择？
预测修正
"机器学习诊断法"：“诊断法”的意思是一种测试法，你通过执行这种测试能够深入了解某种算法到底是否有用，这通常也能够告诉你要想改进一种算法的效果需要什么样的尝试才是有意义的。
这些诊断法的执行和实现是需要花些时间的，有时候确实需要花很多时间来理解和实现， 但这样做的确是更有效率地利用好你的时间，因为这些方法让你在开发学习算法节省了几个月的时间早点从不必要的尝试中解脱出来。
假设可以继续评估我们的新假设：
假设可能对训练样本的误差较小，但仍然不准确（因为过度拟合）。 因此，为了评估假设，给定训练样本的数据集，我们可以将数据分成两组：训练集和测试集。 通常，训练集包含70％的数据，测试集包含剩余的30％。
测试集分析
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