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使用docker的方式运行Grafana集成Prometheus+node-exporter+cadvisor监控多个节点。

node里一个是本机，另外一个是我的另外一台服务器，Prometheus只需要启动一个，另外一个服务器只需要运行一个node-exporter。

Prometheus 官方和一些第三方，已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。 这一节，我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况。

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本文全程基于docker-compse，没有docker环境的请先准备docker环境

docker-compose文件准备

1.编写grafana.yml的文件，一定要记得挂在卷，否则重启以后就要重新配置。

version: '3.1'
services:
 grafana:
   image: grafana/grafana
   container_name: grafana
   restart: always
   ports:
    - "3000:3000"
   volumes:
    - /opt/grafana:/var/lib/grafana

2.编写prometheus.yml包含Prometheus+node-exporter+cadvisor

version: "3"
services:
    prometheus:
        image: prom/prometheus
        container_name: prometheus
        hostname: prometheus
        restart: always
        volumes:
            - /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
            - /opt/prometheus/config/node_down.yml:/etc/prometheus/node_down.yml
        ports:
            - "9090:9090"
    node-exporter:
        image: quay.io/prometheus/node-exporter
        container_name: node-exporter
        restart: always
        ports:
            - "9100:9100"
    cadvisor:
        image: google/cadvisor:latest
        container_name: cadvisor
        restart: always
        volumes:
            - /:/rootfs:ro
            - /var/run:/var/run:rw
            - /sys:/sys:ro
            - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
        ports:
            - "8080:8080"

3.另外一个节点,node-exporter.yml

version: '3.1'
services:
  node-exporter:
     image: quay.io/prometheus/node-exporter
     container_name: node-exporter
     restart: always
     ports:
      - "9100:9100"

Prometheus配置文件编辑

上面的prometheus挂载的文件有两个prometheus.yml和node_down.yml

1.prometheus.yml

172.18.0.1是我docker网卡的网关地址。端口对应上面docker-compose文件里配置的地址，这里全部采用默认的端口。

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

#alerting:
 # alertmanagers:
 # - static_configs:
 #   - targets: ['172.18.0.1:9093']

rule_files:
  - "node_down.yml"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['172.18.0.1:9090']

  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
    - targets: ['172.18.0.1:8080']

  - job_name: 'node'
    scrape_interval: 8s
    static_configs:
      - targets: ['172.18.0.1:9100','49.235.160.131:9100']

2.node_down.yml

groups:
- name: node_down
  rules:
  - alert: InstanceDown
    expr: up == 0
    for: 1m
    labels:
      user: test
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} down"
      description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."

启动服务

docker-compose -f grafana.yml up -d

docker-compose -f node-exporter.yml up -d

docker-compose -f prometheus.yml up -d

配置界面

启动后访问你的grafana，地址是ip:3000,第一次需要修改默认密码（admin/admin）

登录进来后，第一步需要先加prometheus数据源

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第二步就是找一个官方模板,模板ID：1860，当然你也可以自己设计dashboard

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这里需要选择第一步设置好的数据源

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实际效果

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查看其他的服务器信息

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监控Docker主机模板ID：193（这个模板可以直接使用来监控docker来得到仪表盘）

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