11.binder机制
Binder是Android系统中进程间通讯(IPC)的一种方式,也是Android系统中最重要的特性之一。Android中的四大组件Activity,Service,Broadcast,ContentProvider,不同的App等都运行在不同的进程中,它是这些进程间通讯的桥梁。正如其名“粘合剂”一样,它把系统中各个组件粘合到了一起,是各个组件的桥梁。
12.launcher的实现
Manifest 配置launcher,PackageManager、ActivityManager对应包的管理和应用进程的管理。
13.Android 版本特性
6.0需要代码请求权限checkPermissions,7.0应用间文件共享限制,系统广播删除,8.0通知渠道、悬浮窗、透明窗口不允许屏幕旋转,9.0明文流量的网络请求(Https加密)
Android SDK兼容:minSdkVersion必须,targetSdkVersion针对某版本,maxSdkVersion非必需。
详细特性可见转载文档:Android 各版本新特性介绍 - 落叶Ex的博客 - CSDN博客
14.BroadcastReceiver广播
BroadcastReceiver比较特别注意:动态广播最好在Activity 的 onResume()注册、onPause()注销。
原因:对于动态广播,有注册就必然得有注销,否则会导致内存泄露,重复注册、重复注销也不允许
广播的类型主要分为5类:
普通广播(Normal Broadcast):开发者自身定义 intent的广播(最常用),sendBroadcast(intent);
系统广播(System Broadcast):涉及到手机的基本操作(如开机、网络状态变化、拍照等等),都会发出相应的广播,每个广播都有特定的Intent - Filter(包括具体的action)
有序广播(Ordered Broadcast):发送出去的广播被广播接收者按照先后顺序接收,按照Priority属性值从大-小排序;Priority属性相同者,动态注册的广播优先;
sendOrderedBroadcast(intent);
特点
接收广播按顺序接收
先接收的广播接收者可以对广播进行截断,即后接收的广播接收者不再接收到此广播;
先接收的广播接收者可以对广播进行修改,那么后接收的广播接收者将接收到被修改后的广播
App应用内广播(Local Broadcast):Android高效安全的本地广播LocalBroadcast完全解析 - 简书
粘性广播(Sticky Broadcast):由于在Android5.0 & API 21中已经失效,所以不建议使用
15.RecycleView
方法:onCreateViewHolder() 、onBinderViewHolder()、getItemCount()
三种布局:垂直or水平、网格、瀑布流
需要自定义分割线、易于回收、View复用、便于实现添加和删除item动画。
16.各种集合比较
SparseArray稀疏数组与HashMap相比,正序插入快,逆序插入慢,查找慢占用内存少于HashMap;
HashMap和ArrayMap的区别
①查找效率 HashMap依据HashCode查找,效率增加;ArrayMap使用二分法查找,效率下降。数量大时用HashMap
②扩展数量 HashMap初始值16个长度,每次扩容申请双倍的数组空间;A扩容申请空间更少
③扩容效率 ArrayMap更好
④内存消耗 数据量小时,ArrayMap更节省内存
总结:数据量小时,并需要频繁使用map存储时,用ArrayMap,数据量大时,用HashMap。
HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的,如果定位到的数组位置不含链表(当前entry的next指向null),那么对于查找,添加等操作很快,仅需一次寻址即可;如果定位到的数组包含链表,对于添加操作,其时间复杂度为O(n),首先遍历链表,存在即覆盖,否则新增;对于查找操作来讲,仍需遍历链表,然后通过key对象的equals方法逐一比对查找。所以,性能考虑,HashMap中的链表出现越少,性能才会越好。
HashMap 的实例有两个参数影响其性能:初始容量和加载因子。容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。在Java编程语言中,加载因子默认值为0.75,默认哈希表元为101
hashMap的默认加载因子为0.75,加载因子表示Hsah表中元素的填满的程度。加载因子越大,填满的元素越多,空间利用率越高,但冲突的机会加大了。反之,加载因子越小,填满的元素越少,冲突的机会减小,但空间浪费多了。冲突的机会越大,则查找的成本越高。反之,查找的成本越小。当桶中元素到达8个的时候,概率已经变得非常小,也就是说用0.75作为加载因子,每个碰撞位置的链表长度超过8个是几乎不可能的。
参考文章:为什么java Hashmap 中的加载因子是默认为0.75 - 简书
LinkedList 链表结构,查找慢,插入快;
ArrayList 数组结构,查找快,插入慢。
17.SQLite升级而不影响现有数据,DBHelper单例,在OnUpgrade()方法中判断oldVersion对数据库进行增删改查以实现数据库升级。
18.Bitmap
参考文章:Android Bitmap详解 - 小爷宋 - 博客园
位图包括图片的像素、长宽、颜色等描述,可通过这些信息计算出图像占用内存的大小。作为花架,可对图片做一些处理,位图文件显示效果好,但是非压缩格式,需要占用较大存储空间。
①Config:表示图片像素类型
②三种压缩格式:Bitmap.CompressFormat.JPEG、Bitmap.CompressFormat.PNG、Bitmap.CompressFormat.WEBP
③BitmapFactory提供了四类加载方法:decodeFile、decodeResource、decodeStream、decodeByteArray。巨图加载:BitmapRegionDecoder,可以按照区域进行加载。高效加载:核心其实也很简单,主要是采样压缩、缓存策略、异步加载等
④内存优化:缓存LRU、缩放、Config、Compress选择、内存管理、缓存方式等等方面入手。、内存管理、内存优化、缩放、config、compress
开源框架:ImageLoader、Glide(google)、Fresco(FaceBook)、Picasso(Square)
图片优化:异步加载,压缩处理bitmapFactory.options,设置内存大小,缓存于内存、SD卡,没有内存再从网络取。
Picasso包体积小、清晰,但功能有局限不能加载gif、只能缓存全尺寸;
Glide功能全面,擅长大型图片流,体积较大;
Fresco内存优化,减少oom,体积更大。
如何处理大图:BitmapFactory.Options,把inJustDecodeBounds这个属性设为true,计算inSampleSize。参考文章:官方推荐方法,如何有效率的加载大图Bitmap - 月毛毛的专栏 - CSDN博客
19.Handler机制
主线程不能进行耗时操作,子线程不能更新UI,Handler实现线程间通信,将要发送的消息保存到Message中,Handler调用sendMessage()方法将message发送到MessageQueue,Looper对象不断调用loop()方法,不断从MessageQueue中取出message交给handler处理,从而实现线程间的通信。
主线程handler不需要调用Looper.prepare(),Looper.loop(),通过sendMessage将message添加到messagequeue。
子线程可以new Handler。
总结:当创建Handler时将通过ThreadLocal在当前线程绑定一个Looper对象,而Looper持有MessageQueue对象。执行Handler.sendMessage(Message)方法将一个待处理的Message插入到MessageQueue中,这时候通过Looper.loop()方法获取到队列中Message,然后再交由Handler.handleMessage(Message)来处理。
20.性能优化技巧
启动速度优化,布局优化,内存、电量、APP大小优化、列表滑动优化等等。
性能优化工具:TraceView、Hierarchy Viewer。
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