环境因子排序回归分析

线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定
量关系的一种统计分析方法。环境因子排序回归分析[28]，根据 PCoA/PCA 分析结果，以各样本在 PC1 轴上的分 值为 x 轴，以该样品对应的环境因子(如 pH、温度等)为 y 轴做散点图，并进行线性回归(Linear Regression)， 标注 R2，可用于评价二者间的关系。其中 R2 为决定系数，代表变异被回归直线解释的比例。