题目
给定两个按 非递减顺序 排列的整数列表 nums1 和 nums2,另再给定两个整数 m 和 n,其中 nums1 的长度为 m + n , nums2 的长度为 n ,列表 nums1 中最后 n 个元素均为默认值 0 。
请合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的列表 nums1 同样按 非递减顺序 排列。
注意: nums1 中最后 n 个默认值0不用于合并,应忽略。同时只允许在原列表 nums1 上操作,而不能返回一个新创建的列表。
例如:
给定数据:nums1 = [1, 2, 4, 0, 0, 0],m = 3,nums2 = [-2, 3, 6],n = 3
返回结果:[-2, 1, 2, 3, 4, 6]说明:需要合并的分别为 [1, 2, 4] 和 [-2, 3, 6] 。
给定数据:nums1 = [0],m = 0,nums2 = [-2],n = 1
返回结果:[-2]说明:需要合并的分别为 [] 和 [-2] 。
实现思路1
- 直接合并然后进行排序
- 遍历 nums2 ,将 nums2 的元素放入到 nums1 的后 n 个元素中,最后对 nums1 进行排序即可
代码实现
def merge(nums1, m, nums2, n):
nums1[m:] = nums2
nums1.sort()
return nums1
上面我们直接使用了Python的
sort()
函数来进行排序,但如果在常见面试中,一般是不允许直接使用Python的内置函数来处理,这时候可以使用常见的排序算法,如快速排序来进行处理,但其时间复杂度为O((m+n)log(m+n))
,那么本题有没有更好的解决办法呢?接下来,我们将介绍另一种
双指针方法
来处理,其时间复杂度是O(m+n)
。
实现思路2
- 定义3个值:index1、index2、tmp_index
- 其中 index1 表示 nums1 中用于合并元素的下标,初始值为 m - 1; index2 表示 nums2 中用于合并元素的下标,初始值为 n - 1;tmp_index 表示 nums1 中所有元素的下标,初始值为 m + n - 1
- 使用
while
循环,每次循环把 nums1 和 nums2 所有待合并的元素中的最大值取出来,放到 nums1 中的 tmp_index 下标位置 - 如果 nums1和nums2 其中一方的待合并元素都排序完了,那么直接把另一方的剩余元素全部放到nums1,最后直接跳出循环即可
代码实现
def merge(nums1, m, nums2, n):
index1, index2 = m - 1, n - 1
tmp_index = m + n - 1
while index1 >= 0 or index2 >= 0:
if index1 == -1:
nums1[:tmp_index+1] = nums2[:index2+1]
break
elif index2 == -1:
nums1[:tmp_index+1] = nums1[:index1+1]
break
elif nums1[index1] <= nums2[index2]:
nums1[tmp_index] = nums2[index2]
index2 -= 1
elif nums1[index1] > nums2[index2]:
nums1[tmp_index] = nums1[index1]
index1 -= 1
tmp_index -= 1
return nums1
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