样本量计算应用PASS 15版软件
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抽象后的统计学问题如下： 试验组 vs 对照组 的测试概率会提高4倍，需要计算需要多少样本量才能获得至少提高4倍的统计学显著，检验水准为0.05，把握度为0.8。
首先，当试验组和对照组的样本量比例为1：1，会获得最大的统计学效能，因素后续分析将假设试验组和对照组等比例入组。
其次，需要回答的问题为至少提高4倍时的样本量，考虑到继续扩大倍率会增大样本量，且变量过多不利于后续分析，后续将把倍率设定为4。
最后，非配对设计的统计学检验方法相对于配对设计的更为保守。在一般研究中，非配对设计计算出的P值将更大，本研究中非配对设计计算的样本量将更大。所以后续将首先进行非配对设计的两样本率的差异的样本量计算。
两独立样本率差异的样本量计算
模块选择
参数设定
设定试验组比对照组的率提高了4倍，如果继续增大倍数样本量会更大，所以觉得4比较合适。因为对照组的率不知道，整个率不能超过1。所以对照组的率设定为0.01到0.2，中间每隔0.01计算一次样本量，这样试验组的率会从0.04到0.8。为尽量减少样本量，考虑到试验组比对照组的率高，所以应用了单侧检验。
独立样本率差异的样本量计算结果
结果如上图，可以看到，虽然都是4倍关系，但是对照组的率越低需要的样本量越大。
直观上比好理解，进行更细微的区分将需要更多的样本量以平衡随机误差。
建议查找参考文献，把对照组的样本量范围进行限定在0.1以上，样本量可以控制在50以内。
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