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hash结构解析

hash结构解析

作者: dayeshisir | 来源:发表于2016-03-10 23:58 被阅读0次

    Zend Engine中的HashTable的实现代码主要包括zend_hash.h,和zend_hash.c这两个文件中。Zend HashTable包括两个主要的数据结构,其一是Bucket(桶)结构,另一个是HashTable结构。Bucket结构是用于保存数据的容器,而 HashTable结构则提供了对所有这些Bucket(或桶列)进行管理的机制

    1 数据结构

    typedef struct bucket {
        ulong h;                               /* Used for numeric indexing */
        uint nKeyLength;                       /* key 长度 */
        void *pData;                           /* 指向Bucket中保存的数据的指针 */
        void *pDataPtr;                        /* 指针数据 */
        struct bucket *pListNext;              /* 指向HashTable桶列中下一个元素 */
        struct bucket *pListLast;              /* 指向HashTable桶列中前一个元素 */
        struct bucket *pNext;                  /* 指向具有同一个hash值的桶列的后一个元素 */
        struct bucket *pLast;                  /* 指向具有同一个hash值的桶列的前一个元素 */
        char arKey[1];                         /* 必须是最后一个成员,key名称*/
    } Bucket;
    

    Zend HashTable中,每个数据元素(Bucket)有一个键名(key),它在整个HashTable中是唯一的,不能重复。根据键名可以唯一确定 HashTable中的数据元素。

    键名有两种表示方式:

    • 使用字符串arKey作为键名,该字符串的长度为nKeyLength. 注意到在上面的 数据结构中arKey虽然只是一个长度为1的字符数组,但它并不意味着key只能是一个字符。实际上Bucket是一个可变长的结构体,由于arKeyBucket的最后一个成员变量,通过arKeynKeyLength结合可确定一个长度为nKeyLengthkey。这是C语言编程中的一个比较 常用的技巧。
    • 索引方式,这时nKeyLength总是0,长整型字段h就表示该数据元素的键名。简单的来说,即如果nKeyLength=0,则键名为h;否则键名为arKey, 键名的长度为nKeyLength

    nKeyLength > 0时,并不表示这时的h值就没有意义。事实上,此时它保存的是arKey对应的hash值。不管hash函数怎么设计,冲突都是不可避免的,也就是说不同 的arKey可能有相同的hash值。具有相同hash值的Bucket保存在HashTablearBuckets数组(参考下面的解释)的同一个索 引对应的桶列中。这个桶列是一个双向链表,其前向元素,后向元素分别用pLast,pNext来表示。新插入的Bucket放在该桶列的最前面。

    Bucket中,实际的数据是保存在pData指针指向的内存块中,通常这个内存块是系统另外分配的。但有一种情况例外,就是当Bucket保存 的数据是一个指针时,HashTable将不会另外请求系统分配空间来保存这个指针,而是直接将该指针保存到pDataPtr中,然后再将pData指向 本结构成员的地址。这样可以提高效率,减少内存碎片。由此我们可以看到PHP HashTable设计的精妙之处。如果Bucket中的数据不是一个指针,pDataPtrNULL

    HashTable中所有的Bucket通过pListNext, pListLast构成了一个双向链表。最新插入的Bucket放在这个双向链表的最后。

    注意在一般情况下,Bucket并不能提供它所存储的数据大小的信息。所以在PHP的实现中,Bucket中保存的数据必须具有管理自身大小的能力。

    typedef struct _hashtable {
        uint nTableSize;                  // hash Bucket的大小,最小为8,以2x增长
        uint nTableMask;                  // nTableSize-1 , 索引取值的优化
        uint nNumOfElements;              // hash Bucket中当前存在的元素个数,count()函数会直接返回此值 
        ulong nNextFreeElement;           // 下一个数字索引的位置
        Bucket *pInternalPointer;         // 当前遍历的指针(foreach比for快的原因之一)
        Bucket *pListHead;                // 存储数组头元素指针
        Bucket *pListTail;                // 存储数组尾元素指针
        Bucket **arBuckets;               // 存储hash数组
        dtor_func_t pDestructor;          // 在删除元素时执行的回调函数,用于资源的释放
        zend_bool persistent;             // 指出了Bucket内存分配的方式。如果persisient为TRUE,则使用操作系统本身的内存分配函数为Bucket分配内存,否则使用PHP的内存分配函数。
        unsigned char nApplyCount;        // 标记当前hash Bucket被递归访问的次数(防止多次递归)
        zend_bool bApplyProtection;       // 标记当前hash桶允许不允许多次访问,不允许时,最多只能递归3次
    #if ZEND_DEBUG
        int inconsistent;                 // 判断hash是否一致
    #endif
    } HashTable;
    

    HashTable结构中,nTableSize指定了HashTable的大小,同时它限定了HashTable中能保存Bucket的最大数量,此 数越大,系统为HashTable分配的内存就越多。为了提高计算效率,系统自动会将nTableSize调整到最小一个不小于nTableSize的2 的整数次方。也就是说,如果在初始化HashTable时指定一个nTableSize不是2的整数次方,系统将会自动调整nTableSize的值。即

    nTableSize = 2ceil(log(nTableSize, 2)) or
    nTableSize = pow(ceil(log(nTableSize,2)))
    

    例如,如果在初始化HashTable的时候指定nTableSize = 11HashTable初始化程序会自动将nTableSize增大到16。

    arBucketsHashTable的关键,HashTable初始化程序会自动申请一块内存,并将其地址赋值给arBuckets,该内存大 小正好能容纳nTableSize个指针。我们可以将arBuckets看作一个大小为nTableSize的数组,每个数组元素都是一个指针,用于指向 实际存放数据的Bucket。当然刚开始时每个指针均为NULL

    nTableMask的值永远是nTableSize – 1,引入这个字段的主要目的是为了提高计算效率,是为了快速计算Bucket键名在arBuckets数组中的索引。

    nNumberOfElements记录了HashTable当前保存的数据元素的个数。当nNumberOfElement大于nTableSize时,HashTable将自动扩展为原来的两倍大小。

    nNextFreeElement记录HashTable中下一个可用于插入数据元素的arBuckets的索引。

    pListHead, pListTail则分别表示Bucket双向链表的第一个和最后一个元素,这些数据元素通常是根据插入的顺序排列的。也可以通过各种排序函数对其进行重 新排列。pInternalPointer则用于在遍历HashTable时记录当前遍历的位置,它是一个指针,指向当前遍历到的Bucket,初始值是 pListHead

    pDestructor是一个函数指针,在HashTable的增加、修改、删除Bucket时自动调用,用于处理相关数据的清理工作。

    persistent标志位指出了Bucket内存分配的方式。如果persisientTRUE,则使用操作系统本身的内存分配函数为Bucket分配内存,否则使用PHP的内存分配函数。具体请参考PHP的内存管理。

    nApplyCountbApplyProtection结合提供了一个防止在遍历HashTable时进入递归循环时的一种机制。

    inconsistent成员用于调试目的,只在PHP编译成调试版本时有效。表示HashTable的状态,状态有四种:

    |状态值|含义|
    |--|
    |HT_IS_DESTROYING |正在删除所有的内容,包括arBuckets本身 |
    |HT_IS_DESTROYED |已删除,包括arBuckets本身|
    |HT_CLEANING |正在清除所有的arBuckets指向的内容,但不包括arBuckets本身|
    |HT_OK |正常状态,各种数据完全一致|

    typedef struct _zend_hash_key {
        char *arKey;             /* hash元素key名称 */
        uint nKeyLength;         /* hash 元素key长度 */
        ulong h;                 /* key计算出的hash值或直接指定的数值下标 */
    } zend_hash_key;
    

    现在来看zend_hash_key结构就比较容易理解了。它通过arKey, nKeyLength, h三个字段唯一确定了HashTable中的一个元素。

    根据上面对HashTable相关数据结构的解释,我们可以画出HashTable的内存结构图:

    zend_hashtable.png

    具体实现

    hash的初始化

    HashTable提供了一个zend_hash_init宏来完成HashTable的初始化操作。实际上它是通过下面的内部函数来实现的:

    ZEND_API int _zend_hash_init(HashTable *ht, uint nSize, hash_func_t pHashFunction, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent ZEND_FILE_LINE_DC) {
        uint i = 3;
        Bucket **tmp; 
        SET_INCONSISTENT(HT_OK); 
        if (nSize >= 0×80000000)  {
            /* prevent overflow */
            ht->nTableSize = 0×80000000;
        } else {
            while ((1U << i) < nSize)  { 
                /* 自动调整nTableSize至2的n次方 */ 
                i++; 
            } 
            ht->nTableSize = 1 << i; /* i的最小值为3,因此HashTable大小最小为8 */
        } 
        ht->nTableMask = ht->nTableSize - 1;
        ht->pDestructor = pDestructor;
        ht->arBuckets = NULL;
        ht->pListHead = NULL;
        ht->pListTail = NULL;
        ht->nNumOfElements = 0;
        ht->nNextFreeElement = 0;
        ht->pInternalPointer = NULL;
        ht->persistent = persistent;
        ht->nApplyCount = 0;
        ht->bApplyProtection = 1; 
    
        /* 根据persistent使用不同方式分配arBuckets内存,并将其所有指针初始化为NULL*/
        /* Uses ecalloc() so that Bucket* == NULL */
        if (persistent) {
            tmp = (Bucket **) calloc(ht->nTableSize, sizeof(Bucket *));
            if (!tmp) {
                return FAILURE;
            }
            ht->arBuckets = tmp;
        } else {
            tmp = (Bucket **) ecalloc_rel(ht->nTableSize, sizeof(Bucket *));
            if (tmp) {
                ht->arBuckets = tmp;
            }
        } 
        return SUCCESS;
    }
    

    在以前的版本中,可以使用pHashFunction来指定hash函数。但现PHP已强制使用DJBX33A算法,因此实际上pHashFunction这个参数并不会用到,保留在这里只是为了与以前的代码兼容。

    增加、插入和修改元素

    HashTable中添加一个新的元素最关键的就是要确定将这个元素插入到arBuckets数组中的哪个位置。根据上面对Bucket结构键名 的解释,我们可以知道有两种方式向HashTable添加一个新的元素。

    • 使用字符串作为键名来插入Bucket
    • 使用索引作为键名来插入Bucket, 具体又可以分为两种情况:指定索引或不指定索引,指定索引指的是强制将Bucket插入到指定的索引位置中;不指定索引 则将Bucket插入到nNextFreeElement对应的索引位置中。

    这几种插入数据的方法实现比较类似,不同的只是定位Bucket的方法。

    修改HashTable中的数据的方法与增加数据的方法也很类似。

    我们先看第一种使用字符串作为键名增加或修改Bucket的方法:

    /**
    * @desc 往ht里面添加/修改key-value,只服务于关联数组,索引数组另有服务函数
    * @param ht         : 哈希表
    * @param arKey      : key 
    * @param nKeyLength : key的长度
    * @param pData      : value
    * @param nDataSize  : value的长度
    * @param pDest      : value为指针时的值
    * @param flag       : 标识新增还是修改  
    */
    ZEND_API int _zend_hash_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)
    {
        ulong h;
        uint nIndex;
        Bucket *p;
    #ifdef ZEND_SIGNALS
        TSRMLS_FETCH();
    #endif
    
        IS_CONSISTENT(ht);
    
        // 异常情况,key长度为0 
        if (nKeyLength <= 0) {
    #if ZEND_DEBUG
            ZEND_PUTS("zend_hash_update: Can't put in empty key\n");
    #endif
            return FAILURE;
        }
    
        // 添加之前,确保hash表空间已经分配过了
        CHECK_INIT(ht);
    
        // 计算当前key的hash值
        h = zend_inline_hash_func(arKey, nKeyLength);
        nIndex = h & ht->nTableMask;
    
        p = ht->arBuckets[nIndex];
        while (p != NULL) {
            // hash表中有该节点
            // 这地方分了两种情形(为什么分两种情况呢????)
            if (p->arKey == arKey ||
                ((p->h == h) && (p->nKeyLength == nKeyLength) && !memcmp(p->arKey, arKey, nKeyLength))) {
                    if (flag & HASH_ADD) {
                        return FAILURE;
                    }
                    HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS();
    #if ZEND_DEBUG
                    if (p->pData == pData) {
                        ZEND_PUTS("Fatal error in zend_hash_update: p->pData == pData\n");
                        HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
                        return FAILURE;
                    }
    #endif
                    // 更新value的时候先将原先的指针内存释放
                    if (ht->pDestructor) {
                        ht->pDestructor(p->pData);
                    }
                    // UPDATE_DATA不负责释放内存
                    UPDATE_DATA(ht, p, pData, nDataSize);
                    if (pDest) {
                        *pDest = p->pData;
                    }
                    HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
                    return SUCCESS;
            }
            p = p->pNext;
        }
        
        // 执行到这里,操作只能是增加一个节点了
        // 如果arKey是字符串(???)
        // Zend/zend_string.h +37
        // #define IS_INTERNED(s) \
        //    (((s) >= CG(interned_strings_start)) && ((s) < CG(interned_strings_end)))
        if (IS_INTERNED(arKey)) {
            // 这里没有分配多余的空间
            // 也就是value是一个指针
            p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket), ht->persistent);
            if (!p) {
                return FAILURE;
            }
            p->arKey = arKey;
        } else {
            p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket) + nKeyLength, ht->persistent);
            if (!p) {
                return FAILURE;
            }
            // 注意这里的 p + 1 是跨过整个Bucket结构体空间
            // 结构体重的arKey存放的是他之后一个字节的地址
            // 而多分配的nKeyLength 存放的是value值
            p->arKey = (const char*)(p + 1);
            memcpy((char*)p->arKey, arKey, nKeyLength);
        }
        p->nKeyLength = nKeyLength;
        INIT_DATA(ht, p, pData, nDataSize);
        p->h = h;
    
        // 链入本桶内的双向链表中
        CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(p, ht->arBuckets[nIndex]);
        if (pDest) {
            *pDest = p->pData;
        }
    
        HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS();
    
        // 链入全局双向链表中
        CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(p, ht);
        ht->arBuckets[nIndex] = p;
        HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
    
        // 没插入完成一个 判断是否需要扩容
        ht->nNumOfElements++;
        ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE(ht);        /* If the Hash table is full, resize it */
        return SUCCESS;
    }
    

    因为这个函数是使用字符串作为键名来插入数据的,因此它首先检查nKeyLength的值是否大于0,如果不是的话就直接退出。然后计算arKey对应的 hashh,将其与nTableMask按位与后得到一个无符号整数nIndex。这个nIndex就是将要插入的BucketarBuckets数 组中的索引位置。

    现在已经有了arBuckets数组的一个索引,我们知道它包括的数据是一个指向Bucket的双向链表的指针。如果这个双向链表不为空的话我们首先检查 这个双向链表中是否已经包含了用字符串arKey指定的键名的Bucket,这样的Bucket如果存在,并且我们要做的操作是插入新Bucket(通过 flag标识),这时就应该报错 – 因为在HashTable中键名不可以重复。如果存在,并且是修改操作,则使用在HashTable中指定了析构函数pDestructor对原来的 pData指向的数据进行析构操作;然后将用新的数据替换原来的数据即可成功返回修改操作。
    如果在HashTable中没有找到键名指定的数据,就将该数据封装到Bucket中,然后插入HashTable。这里要注意的是如下的两个宏:

    CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(p, ht->arBuckets[nIndex])
    CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(p, ht)
    

    前者是将该Bucket插入到指定索引的Bucket双向链表中,后者是插入到整个HashTableBucket双向链表中。两者的插入方式也不同,前者是将该Bucket插入到双向链表的最前面,后者是插入到双向链表的最末端。

    下面是第二种插入或修改Bucket的方法,即使用索引的方法:

    /**
    * @desc 数字索引类型的key-value值添加
    * @param ht        : 添加的hash表结构
    * @param  h        : key 新增时 h 设置为0 更新时会透传上层的h
    * @param pData     : value
    * @param nDataSize :value的长度
    * @param pDest     : 用于指向下一个元素
    * @param flag      : HASH_NEXT_INSERT or HASH_ADD    
    */
    ZEND_API int _zend_hash_index_update_or_next_insert(HashTable *ht, ulong h, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC)
    {
        uint nIndex;
        Bucket *p;
    #ifdef ZEND_SIGNALS
        TSRMLS_FETCH();
    #endif
    
        IS_CONSISTENT(ht);
        CHECK_INIT(ht);
    
        // 如果是HASH_ADD,h为当前保留的最大下标
        // 如果是HASH_NEXT_INSERT, 两种情况 
        // 1、更新已有值,此时(h < nNextFreeElement),定位到对应的元素,修改即可
        // 2、插入一个key-value对,此时 (h >= nNextFreeElement), 那么参考L515行注释
        if (flag & HASH_NEXT_INSERT) {
            h = ht->nNextFreeElement;
        }
        nIndex = h & ht->nTableMask;
    
        p = ht->arBuckets[nIndex];
        while (p != NULL) {
            if ((p->nKeyLength == 0) && (p->h == h)) {
                // 找到了要添加的value了,并且flag设置为添加(添加到XX之后或者直接添加)
                if (flag & HASH_NEXT_INSERT || flag & HASH_ADD) {
                    return FAILURE;
                }
                HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS();
    #if ZEND_DEBUG
                if (p->pData == pData) {
                    ZEND_PUTS("Fatal error in zend_hash_index_update: p->pData == pData\n");
                    HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
                    return FAILURE;
                }
    #endif
                if (ht->pDestructor) {
                    ht->pDestructor(p->pData);
                }
                UPDATE_DATA(ht, p, pData, nDataSize);
                HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
                // 当插入一个key-value对且key>nNextFreeElement时,及时修正nNextFreeElement值
                // 以保证下一个元素的下标是当前下标+1
                // 这个地方挺有意思的,例如当前已用下标情况是 0, 1, 2, 3, 9
                // 那么插入一个下标为8的元素,不更新nNextFreeElement 
                if ((long)h >= (long)ht->nNextFreeElement) {
                    ht->nNextFreeElement = h < LONG_MAX ? h + 1 : LONG_MAX;
                }
                if (pDest) {
                    *pDest = p->pData;
                }
                return SUCCESS;
            }
            p = p->pNext;
        }
        p = (Bucket *) pemalloc_rel(sizeof(Bucket), ht->persistent);
        if (!p) {
            return FAILURE;
        }
        p->arKey = NULL;
        p->nKeyLength = 0; /* Numeric indices are marked by making the nKeyLength == 0 */
        p->h = h;
        INIT_DATA(ht, p, pData, nDataSize);
        if (pDest) {
            *pDest = p->pData;
        }
    
        CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(p, ht->arBuckets[nIndex]);
    
        HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS();
        ht->arBuckets[nIndex] = p;
        CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(p, ht);
        HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS();
    
        if ((long)h >= (long)ht->nNextFreeElement) {
            ht->nNextFreeElement = h < LONG_MAX ? h + 1 : LONG_MAX;
        }
        ht->nNumOfElements++;
        ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE(ht);
        return SUCCESS;
    }
    

    flag标志指明当前操作是HASH_NEXT_INSERT(不指定索引插入或修改), HASH_ADD(指定索引插入)还是HASH_UPDATE(指定索引修改)。由于这些操作的实现代码基本相同,因此统一合并成了一个函数,再用flag加以区分。本函数基本与前一个相同,不同的是如果确定插入到arBuckets数组中的索引的方法。如果操作是HASH_NEXT_INSERT,则直接使用nNextFreeElement作为插入的索引。注意nNextFreeElement的值是如何使用和更新的。

    访问元素

    HashTable用两种方式来访问元素:

    • 使用字符串arKeyzend_hash_find()
    • 使用索引的访问方式zend_hash_index_find();
      由于其实现的代码很简单,分析工作就留给读者自已完成。

    删除元素

    HashTable删除数据均使用zend_hash_del_key_or_index()函数来完成,其代码也较为简单,这里也不再详细分析。需要的是注意如何根据arKeyh来计算出相应的下标,以及两个双向链表的指针的处理。

    遍历元素

    /* This is used to recurse elements and selectively delete certain entries 
     * from a hashtable. apply_func() receives the data and decides if the entry 
     * should be deleted or recursion should be stopped. The following three 
     * return codes are possible:
     * ZEND_HASH_APPLY_KEEP   - continue
     * ZEND_HASH_APPLY_STOP   - stop iteration
     * ZEND_HASH_APPLY_REMOVE - delete the element, combineable with the former
     */
    
    ZEND_API void zend_hash_apply(HashTable *ht, apply_func_t apply_func TSRMLS_DC)
    {
        Bucket *p;
    
        IS_CONSISTENT(ht);
    
        HASH_PROTECT_RECURSION(ht);
        p = ht->pListHead;
        while (p != NULL) {
            int result = apply_func(p->pData TSRMLS_CC);
            
            if (result & ZEND_HASH_APPLY_REMOVE) {
                p = zend_hash_apply_deleter(ht, p);
            } else {
                p = p->pListNext;
            }
            if (result & ZEND_HASH_APPLY_STOP) {
                break;
            }
        }
        HASH_UNPROTECT_RECURSION(ht);
    }
    

    因为HashTable中所有Bucket都可以通过pListHead指向的双向链表来访问,因此遍历HashTable的实现也比较简单。这里值得一 提的是对当前遍历到的Bucket的处理使用了一个apply_func_t类型的回调函数。根据实际需要,该回调函数返回下面值之一:

    • ZEND_HASH_APPLY_KEEP
    • ZEND_HASH_APPLY_STOP
    • ZEND_HASH_APPLY_REMOVE

    它们分别表示继续遍历,停止遍历或删除相应元素后继续遍历。

    还有一个要注意的问题就是遍历时的防止递归的问题,也就是防止对同一个HashTable同时进行多次遍历。这是用下面两个宏来实现的:

    HASH_PROTECT_RECURSION(ht)
    HASH_UNPROTECT_RECURSION(ht)
    

    其主要原理是如果遍历保护标志bApplyProtection为真,则每次进入遍历函数时将nApplyCount值加1,退出遍历函数时将nApplyCount值减1。开始遍历之前如果发现nApplyCount > 3就直接报告错误信息并退出遍历。

    上面的apply_func_t不带参数。HashTable还提供带一个参数或可变参数的回调方式,对应的遍历函数分别为:

    typedef int (*apply_func_arg_t)(void *pDest,void *argument TSRMLS_DC);
    void zend_hash_apply_with_argument(HashTable *ht,apply_func_arg_t apply_func, void *data TSRMLS_DC); 
    typedef int (*apply_func_args_t)(void *pDest,int num_args, va_list args, zend_hash_key *hash_key);
    void zend_hash_apply_with_arguments(HashTable *ht,apply_func_args_t apply_func, int numargs, …);
    

    除了上面提供的几种提供外,还有许多其它操作HashTable的API。如排序、HashTable的拷贝与合并等等。只要充分理解了上述HashTable的数据结构,理解这些代码并不困难。

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