数据是一个华丽的字眼,在这个模式还不是很成熟的体系中,人们给它赋予了高深的描述,但是它究竟是什么,通过什么方式获取,怎么去更好的处理数据,能够给企业带来什么样的价值?
描述:是对事物或是对象的直接描写,就是对这个对象的客观印象,感受到真实面貌。
描述性统计变量的指标,众数,中位数,方差,极差,上下四分位点(将数据从大到小排列,位置处于前四分之一或后四分之一的数值)
概括:形成概念的一种过程,在于用一两个简单的概念就能传达出大量的信息,是在具象描述的基础上抽离出的概念与总结。
分析:以结果为导向。为了达成一个目标而对对象进行一步步的探索与挖掘。
传统数据更注重于对对象的描述,而大数据更倾向于对数据过程的记录。通过数据不仅能够了解对象,还能分析对象,掌握对象运作的规律,挖掘出对象内部的结构与特点。
数据分析的主要工作内容:制作报表,异常数据分析,数据需求,项目性分析
任何对象的数据刻画都可以从属性和行为两个纬度进行展开。属性指的是用户自有的属性,不以其个人意志为转移。行为指的是用户在平台上进行种种操作的行为信息。
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