什么是爬虫
爬虫:网络爬虫机器人,从互联网自动抓取数据的程序
爬虫的基本流程
- 分析网站,得到目标url
- 根据url,发起请求,获取页面的HTML源码
- 从页面源码中提取数据
a.提取到目标数据,做数据的赛选和持久化存储
b.从页面中提取到新的url地址,继续执行第二部操作 - 爬虫结束:所有的目标url都提取完毕,并且得到数据了,再也没有其他请求任务了,这是意味着爬虫结束
网页的三大特征
1.每一个网页都有一个唯一的url(统一资源定位符),来进行定位
2.网页都是通过HTML(超文本)文本展示的
3.所有的网页都是通过HTTP<超文本传输协议>(HTTPS)协议来传输的
通用爬虫和聚焦爬虫
通用网络爬虫:是捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo等)的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份。
聚焦爬虫:聚焦爬虫是面向主题的爬虫,再爬取数据的过程中会对数据进行筛选
往往只会爬虫与需求相关的数据
Robot.txt 是什么,里面的参数是什么意思
Robots协议:(也叫爬虫协议、机器人协议等),全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取
User-agent:(识别是哪家的爬虫
Allow: 允许爬取的目录
Disallow: 不允许爬取的目录
七层协议
应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路层,物理层
http和https协议
http:是用于从网络传送超文本数据到本地浏览器的传送协议
https:简单讲是HTTP的安全版,在HTTP协议的基础上加入SSL层(HTTP+SSL) 。 SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层)主要用于Web的安全传输协议,在传输层对网络连接进行加密,保障在Internet上数据传输的安全。
url的基本组成部分
scheme:协议(例如:http, https, ftp)
host:服务器的IP地址或者域名
port#:服务器的端口(如果是走协议默认端口,缺省端口80)
path:访问资源的路径
query-string:参数,发送给http服务器的数据
anchor:锚(跳转到网页的指定锚点位置)
发起一个请求的基本流程
1、当用户 在浏览器的地址栏中输入一个URL并按回车键之后(会先经过DNS服务将域名解析为ip),浏览器会向HTTP服务器发送HTTP请求。HTTP请求主要分为“Get”和“Post”两种方法。
2、当我们在浏览器输入URL http://www.baidu.com 的时候,浏览器发送一个Request请求去获取 http://www.baidu.com 的html文件,服务器把Response文件对象发送回给浏览器。
3、浏览器分析Response中的 HTML,发现其中引用了很多其他文件,比如Images文件,CSS文件,JS文件。 浏览器会自动再次发送Request去获取图片,CSS文件,或者JS文件。
4、当所有的文件都下载成功后,网页会根据HTML语法结构,完整的显示出来了。
get请求和post请求的区别
GET是从服务器上获取数据,
GET请求参数显示,都显示在浏览器网址上
POST是向服务器传送数据
POST请求参数在请求体当中,消息长度没有限制而且以隐式的方式进行发送,通常用来向HTTP服务器提交量比较大的数据
请求头参数和响应头里面的参数
请求头:
1、User-Agent:是客户浏览器的名称
2、Cookie:浏览器用这个属性向服务器发送Cookie
3、Referer:表明产生请求的网页来自于哪个URL
4、Content-Type:POST请求里用来表示的内容类型。
5、 Host :主机和端口号
6、X-Requested-With: XMLHttpRequest(表示是一个Ajax异步请求)
7、Connection (链接类型) Connection:表示客户端与服务连接类型
8、Upgrade-Insecure-Requests:升级不安全的请求,意思是会在加载 http 资源时自动替换成 https 请求
9、Accept:指浏览器或其他客户端可以接受的文件类型
10、Accept-Encoding:指出浏览器可以接受的编码方式。
11、Accept-Langeuage:指出浏览器可以接受的语言种类
12、Accept-Charset:指出浏览器可以接受的字符编码
响应头:
1、Cache-Control:must-revalidate, no-cache, private。是否需要缓存资源
2、Connection:keep-alive(保持连接)
3、Content-Encoding:gzip(web服务器支持的返回内容压缩编码类型)
4、Content-Type:text/html;charset=UTF-8(文件类型和字符编码格式)
5、Date:Sun, 21 Sep 2016 06:18:21 GMT(服务器消息发出的时间)
6、Expires:Sun, 1 Jan 2000 01:00:00 GMT(响应过期的日期和时间)
7、Pragma:no-cache 这个含义与Cache-Control(是否缓存资源)
8、Server:Tengine/1.4.6(服务器和服务器版本)
9、Transfer-Encoding:chunked这个响应头告诉客户端,服务器发送的资源的方式是分块发送的
10、Vary: Accept-Encoding告诉缓存服务器,缓存压缩文件和非压缩文件两个版本
请求常见的状态码
200:请求成功
301:永久重定向
302:临时重定向
400:客户端错误
401:未授权
403:服务器拒绝访问
404:页面未找到
405:请求方式不对
408:请求超时
500:服务器错误
503:服务器不可用
bytes类型和str字符串类型的相互转换,bytes和bytearray的区别
str类型使用encode方法转化为bytes类型 bytes类型通过decode转化为str类型
bytearray和bytes不一样的地方在于,bytearray是可变的。
二 .urllib模块的基本使用
- request: 它是最基本的HTTP请求模块,可以用来模拟发送请求,就像在浏览器中输入网址,然后敲击回车键一样,使用的时候只需要给库方法传入相关的URL和相关的参数即可
urlopen()的使用:
1.request.urlopen():使用URLopen方法模拟浏览器发起请求
# 目标url
url = 'http://www.baidu.com/'
# request.urlopen():使用URLopen方法模拟浏览器发起请求
response = request.urlopen(url)
"""
url,请求目标url地址
data=None,默认情况下为none,表示发起的是get请求,不为None,则发起的是一个post请求
timeout,设置请求的超时时间
cafile=None,设置证书
cadefault=False,是否要使用默认证书(默认为false)
context=None:是一个ssl值,表示忽略ssl认证
"""
html = response.read()
z_html = html.decode()
print(z_html)
#是一个ssl值,表示忽略ssl认证(如果请求出现了ssl证书认证错误,
#我们就需要设置ssl._create_unverified_context(),忽略证书认证)
content = ssl._create_unverified_context()
response = request.urlopen(url,timeout=10,context=content)
#从response响应结果中获取参数
#状态码
code = response.status
print(code)
#获取页面源码的二进制数据
b_html = response.read()
print(type(b_html),len(b_html))
#获取响应的响应头部(response headers)
res_headers = response.getheaders()
print(res_headers)
#获取响应头中指定参数的值
cookie_data = response.getheader('Set-Cookie')
print(cookie_data)
#reason返回一个响应结果的原因
reason = response.reason
print(reason)
#如果请求要携带请求头
#需要先构建一个request对象
"""
url:发起请求的url地址
data=None, 默认情况为None,表示发起的是一个get请求,不为None,则发起的是一个post请求
headers={},设置请求头(headers对应的数据类型是一个字典)
origin_req_host=None, (指定发起请求的域)
unverifiable=False,忽略SSL认证
method=None:指定发起请求的方式
"""
req_header = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
# url作为Request()方法的参数,构造并返回一个Request对象
req = request.Request(url,headers=req_header)
#根据构建的req请求对象发起请求
response = request.urlopen(req)
- User-Agent 用不同的浏览器在发送请求的时候,会有不同的User-Agent头
from urllib import request
import random
# 使用随机ua发起请求
USER_AGDNTS = [
'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36',
'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0',
]
url = 'http://www.baidu.com/'
#携带请求头,需要先创建一个Request对象
# url,:发起请求的url
# data=None, :默认为None,表示一个get请求
# headers={}:设置请求头,对应的是一个字典类型的参数
req_header = {
'User-Agent':random.choice(USER_AGDNTS)
}
#构建一个request对象
req = request.Request(url,headers=req_header)
#根据Request对象发起请求
response = request.urlopen(req)
- 使用fakeuseragent随机ua发起请求
from fakeuseragent import UserAgent
#实例化一个UA
user_agent = UserAgent()
#获取google浏览器的ua
print(user_agent.chrome)
#获取火狐浏览器的ua
print(user_agent.firefox)
#获取safar浏览器的ua
print(user_agent.safari)
- error: 异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以使用这个模块来捕获异常,然后进行重试或者其他操作,保证程序不会意外终止.
# urllib.error:在发起请求过程中,可能会因为各种情况
# 导致请求出现异常,因而导致代码崩溃,所以要处理这些异常请求
from urllib import error,request
#error.URLError
def check_urlerror():
'''
1.没有网络
2.服务器连接失败
3.找不到指定服务器
:return:
'''
url = 'http://www.baiduxxx.com/'
try:
response=request.urlopen(url,timeout=0.01)
print(response.status)
except error.URLError as err:
# [Errno -2] Name or service not known 未知服务器
# [Errno -3] Temporary failure in name resolution 没网
# time out 请求超时
print(err.reason)
check_urlerror()
# error.HTTPError 是 URLError的子类
def check_httperror():
url = 'https://www.qidian.com/all/nsacnscn.htm'
try:
response = request.urlopen(url)
print(response.status)
except error.HTTPError as err:
# httperror的三个属性
# 返回错误原因
print(err.reason)
# 状态码
print(err.code)
# 响应头
print(err.headers)
except error.URLError as err:
print(err.reason)
check_httperror()
- parse: 这是一个工具模块,提供了许多url的处理方法,比如拆分,解析,合并等等
# urllib的parse模块主要是实现url解析,合并,编码,解码
from urllib import parse
# 实现了url的识别和分段
url = 'httpsL://www.1712B.com/daxuesheng?name=zs#123'
'''
url:要解析和拆分的url
scheme='':设置协议,只有在url没有协议的情况下才会生效
allow_fragments=True:是否忽略锚点,默认为True表示不忽略
'''
result=parse.urlparse(url)
'''
(scheme='https'(协议), netloc='www.1712B.com'(域),
path='/daxuesheng'(路径), params=''(可选参数),
query='name=zhangsan'(查询参数), fragment='123'(锚点))
'''
# 取出拆分后的某一个参数
print(result.scheme)
# 可以实现url的组合
data = [sub_str for sub_str in result]
print('-------',data)
full_url=parse.urlunparse(data)
print(full_url)
# parse.urljoin需要传递一个基类url,根据基类将某一个不完整的url拼接完整
sub_url = '/p/12345'
base_url= 'httpsL://www.1712B.com/daxuesheng?name=zs#123'
full_url=parse.urljoin(base_url,sub_url)
print(full_url)
# 将字典类型参数,序列化为url的编码格式的字符串
parmars = {
'name':'张三',
'class':'1712B'
}
result = parse.urlencode(parmars)
print('urlencode',result)
# 反序列化,将url编码格式的字符串,转为字典类型
result = parse.parse_qs(result)
print('parse.parse_qs',result)
# 可以将中文字符,转为url编码格式
kw = '刚刚'
result=parse.quote(kw)
print('quote',result)
# 将url编码进行解码
result = parse.unquote(result)
print(result)
# 最常用的 urljoin,urlencode两个方法
正则
'''
.:表示匹配除了换行符之外的任意字符
\:转义字符
[a - z]: 匹配a - z里面的任意一个字符
\d: 匹配数字 -> [0 - 9]
\D: 匹配非数字 [ ^\d]
\s: 匹配空白字符(空格,\n,\t...)
\S: 匹配非空白字符
\w: 匹配单词字符 [A - Za - z0 - 9_]
\W: 匹配非单子字符
^:匹配以...开头
$:匹配以....结尾
(): 分组
|:或
多字符匹配
*:匹配*前面的字符任意次数
+: 匹配+号前面的字符至少1次
?: 匹配?前面的字符0次或1次
{m}: 匹配
{m}
前面的字符m次
{m, n}: 匹配
{m, n}
前面的字符m
~n次
非贪婪匹配
* ?
+?
??
{m, n}?
'''
import re
#把正则表达式构建为一个pattern对象
sub_str = 'abcdefabcd'
pattern = re.compile('b')
#从字符串的起始位置开始匹配,开头就必须符合正则规则,
# 如果匹配到结果了返回结果,如果匹配不到返回None,单次匹配
result = re.match(pattern,sub_str)
print(type(result))
if result:
print(result.group())
#在整个字符串中进行匹配,同样是单次匹配,匹配到结果立即返回
#匹配不到则返回None
result = re.search(pattern,sub_str)
print(result.group())
# 再整个字符串中进行匹配,匹配出所有符合正则规则的结果,
# 以列表的形式返回
result = re.findall(pattern,sub_str)
print(result)
#再整个字符串中进行匹配,匹配出所有符合正则规则的结果,
#但是返回的是一个迭代器
result = re.finditer(pattern,sub_str)
# <class 'callable_iterator'>
print(type(result))
for note in result:
#<class '_sre.SRE_Match'>
print(type(note))
print(note.group())
#替换re.sub()
url = 'http://www.baidu.com/s?kw=aaa&pn=20'
# pattern, \正则规则
# repl, \要替换的字符串
# string,原始字符串
pattern = re.compile('pn=\d+')
result = re.sub(pattern,'pn=30',url)
print(result)
#分割re.split()
pattern = re.compile('[=:&]')
#pattern, string
result = re.split(pattern,url)
print(result)
cookiejar使用
# 使用cookiejar的目的:管理cookiejar,保存cookie值,
# 一旦储存cookie后,下一次发起请求的时候就会携带cookie
# cookie是保存在内存里面的,最后会进行垃圾回收,
from urllib import request,parse
from http.cookiejar import CookieJar
#创建cookiejar对象,目的如上
cookie_jar = CookieJar()
# 自定义HTTPCookieProcessor创建handler处理器
handler=request.HTTPCookieProcessor(cookie_jar)
# 自定义opener
opener = request.build_opener(handler)
urllib下使用代理
- 代理的作用
1.突破自身IP访问限制
2.访问一些单位或团体内部资源
3.提高访问速度
4.隐藏真实IP
requests简单使用
- Requests 继承了urllib的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的URL和 POST 数据自动编码。
# requsets模块:是对urllib的封装,可以实现urllib的所有功能
# 并且api调用更加简单方便
import requests
# url = 'http://www.baidu.com/'
url = 'http://www.sina.com/'
# url 要请求的url目标
# parms: get请求后面要拼接的参数
'''
:param method: 要发起什么类型的请求
:param url: 要请求的目标url
:param params: get 后面要拼接的参数
:param data: Dictionary, post请求的表单数据
:param json: 传递json数据跟上面的data效果一样
:param headers: (optional) Dictionary 请求头.
:param cookies: (optional) Dict or CookieJar object (设置cookies信息模拟用户请求)
:param files: 上传文件
:param auth: 网站要验证的信息(账号和密码).
:param timeout:设置请求超时时间 (optional)
:type allow_redirects: bool,是否允许重定向
:param proxies: (optional) Dictionary(设置代理)
:param verify: Defaults to ``True``.(忽略认证证书,默认为True表示不忽略)
'''
# response = requests.get(url)
req_header = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:59.0) Gecko/20100101 Firefox/59.0'
}
parmars = {
'wd':'豆瓣',
}
response = requests.get(url,params=parmars,headers=req_header)
# 从响结果中获取的信息
# (这里得到解码后的字符串)
html = response.text
# 如果使用response.text出现乱码
# 方式一 response.content.decode('')
# 方式二 response.encoding=''设置编码类型
# 获取bytes类型数据
b_html = response.content
# 获取状态码
code = response.status_code
# 获取响应头
response_header = response.headers
# 获取请求头
req_headers=response.request.headers
# 当前请求url地址
current = response.url
#response.json():可以将json字符串转为python数据类型
Xpath与lxml
-
xpath:可以在xml中查找信息,对xml文档中的元素进行属性的提取
-
xml:设计目的是为了传输数据,结构和html相像,是一种标记语言
- xpath常见语法:
nodename : 选取此节点的所有子节点
/ : 从根节点开始查找
// : 匹配节点不考虑节点的位置
. : 选取当前节点
.. : 选取当前节点的父节点
a/@href : 取标签数据
a/text() : 取标签文本
a[@class='123'] : 根据class属性寻找标签
a[@id='123'] : 根据id属性寻找标签
a[@id='123'][last()] : 取最后一个id为123 的 a标签
a[@id='123'][postion()<2] : 取前两个id为123的 a标签
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