机器学习-问题建模

机器学习的流程包括：问题建模、特征工程、模型选择、模型融合。其中问题建模的环节主要包括以下几个模块：

• 评估指标

  • 分类指标：精确度、召回率、P-R曲线、F1值、ROC曲线、AUC、对数损失
  • 回归指标：平均绝对误差MAE、平均绝对百分误差MAPE、均方根误差RMSE

    • 平均绝对误差MAE：

      
      

    • 平均绝对百分误差MAPE：

      
      

    • 均方根误差RMSE：

      
      

• 排序指标：平均准确率均值MAP和NDCG归一化贴现累计收益

  • 平均准确率均值MAP