一、数据分析是什么
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结处所研究对象的内在规律。
二、数据分析的分类
（1）现状分析
（2）原因分析
（3）预测分析
三、数据分析流程
1、明确分析目的，要解决什么问题
2、确定分析思路，确定数据分析方法论
（1）PEST分析法
用于对宏观环境的分析，一般对应政治、经济、技术和社会环境。
（2）5W2H分析法
why、what、who、when、where
how much、how
以用户购买行为分析为例：
why：用户购买的目的是什么？产品在哪些方面吸引用户？
what：公司提供什么产品或服务？与用户需求是否一致？
who：谁是我们的用户？用户有何特点？
when：何时购买，多久再次购买？
where：用户在哪购买，用户在各个地区的构成怎样？
how：用户购买支付的方式是怎样？
how much：用户购买花费的时间、交通等成本是多少？
（3）逻辑树分析法
（4）4P营销理论
product 、price、promotion、place，适用于业务分析
（5）用户行为理论
以网站分析为例：
（1）认知：网站访问（IP、PV、人均页面访问量、访问来源）
（2）熟悉：网站浏览（平均停留时长、跳出率、页面偏好）、站内搜索（搜素访问次数比）
（3）试用：用户注册（注册用户数、注册转化率）
（4）使用：用户登录（用户登录数、人均登录、访问登录比）、用户订购（订购量、订购频次、内容、转化率）
（5）忠诚：用户粘性（回仿者比率、访问深度）、用户流失（用户流失率）
3、数据收集
4、数据处理
数据清洗：
（1）去重
（2）缺失数据处理
（3）异常值处理
数据加工：
（1）数据抽取
（2）数据计算
（3）数据分组
（4）数据转换
数据抽样
5、数据分析
（1）对比分析法
（2）分组分析法
（3）平均分析法
（4）交叉分析法
（5）综合评价法
（6）杜邦分析法
（7）漏斗分析法（转化率）
（8）矩阵关联分析法
（9）高级数据分析方法（模型）
eg:用户\产品研究：相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、logistic回归、决策树、关联规则
预测决策：回归分析、决策树、神经网络、时间序列、logistic回归
6、数据展现
7、报告撰写
参考文献：《谁说菜鸟不会数据分析 》张文霖等
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